Эффективное использование сквозной аналитики для роста прибыли в современном бизнесе

Знали ли вы, что данные — это больше, чем просто ресурс, это инструмент, способствующий принятию успешных управленческих решений? Сейчас, как никогда, комплексный анализ с помощью сквозной аналитики стал решающим для бизнеса, стремящегося не просто выжить, но и увеличить свои доходы.

Что такое сквозная аналитика?

Сквозная аналитика представляет собой целостную систему обработки данных, объединяющую информацию как о затратной, так и о доходной части бизнеса. В отличие от точечного анализа, сквозная аналитика объединяет в себе различные источники данных, в том числе:

• Рекламные аккаунты. Такие рекламные сервисы, как Facebook Ads, Google Ads и TikTok Ads, предоставляют подробную информацию о структуре кампании и расходах на нее.
• Системы управления лидами (CRM). Содержат ключевую информацию, включающую контактные данные лидов и клиентов, а также UTM-метки, оценку качества лидов, статусы транзакций, финансовые результаты сделок и т. д.
• Учет вспомогательных расходов. Учет расходов, которые не отображаются в CRM, например, SEO и другие услуги.
• Источники с информацией о планируемых показателях. Эти данные помогают определить процент выполнения плана таких критически важных параметров, как количество лидов и их стоимость.

Благодаря использованию передовых технологий аналитические системы Profit.Store идеально адаптированы к структуре конкретного бизнеса. Это позволяет получить более глубокое понимание процессов маркетинга, принимать более обоснованные решения и способствовать стабильному росту компании.

Как меняется бизнес после внедрения системы сквозной аналитики?

• Рост операционной эффективности. Руководство отслеживает отдельные показатели эффективности в режиме реального времени и обнаруживает слабые места, препятствующие производительности.
• Оптимизация маркетинговых стратегий. Менеджеры могут определять наиболее эффективные каналы для генерации лидов, что помогает оптимизировать рентабельность инвестиций (ROMI).
• Адаптивность. Компании, которые быстро реагируют на рыночные изменения и новые тенденции, имеют значительное преимущество над своими конкурентами. Сквозная аналитика помогает в этой гибкости, предоставляя данные в режиме реального времени и возможности планирования сценариев.

Ключевые показатели эффективности маркетинга

Решающую роль в сквозной аналитике играют ключевые показатели эффективности, являющиеся основой для измерения прогресса. Эти показатели дают ценную информацию о различных аспектах эффективности бизнеса, помогая ему ориентироваться в сложном мире рыночной стратегии и привлечения клиентов.

К примеру, CTR измеряет процент пользователей, которые нажимают на конкретную рекламу, предоставляя представление о ее эффективности и релевантности для целевой аудитории. LAC и CAC помогают компаниям понять затраты, связанные с приобретением потенциальных клиентов и клиентов соответственно, что позволяет оптимизировать свои маркетинговые стратегии и стратегии продаж для повышения эффективности. ROAS и ROMI, в свою очередь, измеряют рентабельность инвестиций в рекламу и маркетинг, позволяя компаниям эффективно распределять ресурсы. Наконец, LTV дает оценку общей ценности, которую клиент приносит бизнесу в течение своего жизненного цикла, что помогает при разработке стратегий удержания и лояльности клиентов.

При отслеживании этих показателей компании получают более глубокое понимание своей деятельности. Благодаря этому бизнес может принимать обоснованные решения и поддерживать стабильное масштабирование.

• Google Analytics 4 является основным инструментом для анализа веб-трафика и взаимодействия пользователей с сайтом. Он помогает отслеживать посещение, эффективность маркетинговых кампаний и многое другое. Однако для комплексного анализа бизнеса возможностей Google Analytics 4 может оказаться недостаточно, поскольку он не учитывает данные из внешних источников и не обеспечивает анализ сквозного взаимодействия.
• Hotjar обеспечивает уникальный взгляд на поведение пользователей с помощью визуализации их действий на сайте, таких как наведение курсора, клики и прокрутки. Тепловые карты от Hotjar помогают определять наиболее заинтересованные области и те, которые нуждаются в оптимизации.

N8n, Node-RED, Make (Integromat) и Zapier упрощают процесс автоматизации и интеграции разных систем и приложений без необходимости написания сложного по структуре кода. Они позволяют пользователям легко настроить взаимодействие между сервисами и автоматизировать повседневные задачи. Такие представители, как n8n или Node-RED, могут быть развернуты на собственном сервере, в то время как Zapier и Make позволяют строить автоматизированные процессы без предварительной настройки среды.

Языки программирования

Когда дело доходит до просмотра, вывода, редактирования огромных массивов данных, SQL, Python и R являются лучшим выбором. Python может обрабатывать большие объемы данных, подходит для выполнения сложных вычислений и разработки алгоритмов машинного обучения. Использование библиотек Python, таких как Pandas, NumPy и Matplotlib, расширяет возможности анализа данных и их отображения.

R также является важным инструментом выполнения статистических вычислений и создания графиков, широко используемым в сфере анализа данных. Разнообразие и обширность библиотеки пакетов обеспечивают R возможностью выполнять практически любые аналитические задачи, от базового анализа до сложного прогнозирования и разработки алгоритмов машинного обучения.

Визуализация данных

Tableau, Power BI и Google Looker Studio — это мощные инструменты, которые выходят за рамки электронных таблиц, превращая абстрактные данные в визуально привлекательные и понятные представления данных в удобных дашбордах.

• Tableau — это интерактивная платформа BI, с помощью которой можно реализовать детальный анализ и четкую визуализацию больших массивов данных без необходимости программирования. Главные преимущества Tableau — это ее гибкость, доступность, интуитивно понятный интерфейс и широкая поддержка сообщества.
• Google Looker (ранее Data Studio) — это бесплатный инструмент от Google для визуализации данных. Также с его помощью можно с легкостью настроить импорт информации из разных источников. Looker помогает бизнесу отображать данные в удобном для анализа виде благодаря обширному, но не сложному функционалу для создания визуализаций.

• Power BI — комплексное программное решение, позволяющее интегрировать информацию из различных источников с последующим построением сложных дашбордов на их основе. Power BI поддерживает сложные языки запросов, но новичкам может быть сложно их освоить, а приложение доступно только для пользователей Windows.

Еще один из самых известных аналитических инструментов — это Excel. Он прост в использовании, знаком многим и доступен бесплатно, хоть и подвержен ошибкам при обработке данных вручную, но эффективен для определенных задач. Для перехода на более высокий уровень обработки данных потребуется система управления клиентами (CRM).

CRM-система объединяет всю ключевую информацию о потенциальных и существующих клиентах в одном месте, значительно упрощая решение многих бизнес-задач. Она повышает эффективность и конкурентоспособность вашего бизнеса, а также сохраняет важные данные для разработки любого аналитического решения.

Также очень важную роль играют каналы органического трафика, занимающие значительный процент данных. По ним, к сожалению, нет возможности получить UTM-метки и дальше идентифицировать рекламную активность, приведшую пользователя. Но благодаря Server-side tracking возможно обходить блокировщики рекламы и собирать больше информации о пользователях для обогащения датасета. Также органический трафик требует отдельной аналитики согласно специфике каждого канала. Например, SEO-оптимизацию важно разложить на 3 составляющие и систематически анализировать показатели, а именно:

1. Ссылочный профиль. Скорость индексирования ссылок, траст доменов, наличие фильтров.
2. Динамическое семантическое ядро. Аналитика, сегментирующая всю семантику по частотам и бренду. Дает возможность в динамике видеть изменения позиций и прирост новых ключевых слов.
3. Поведенческие факторы. Поведение пользователей на страницах сайта, время нахождения, глубина скрола, переходы на другие страницы, время чтения контента, взаимодействие с интерактивными объектами.

По нашему мнению, важно обеспечить максимальный объем релевантных данных, чтобы в дальнейшем было с чем работать, анализировать и улучшать рекламные процессы.

Основная цель, которую мы ставим перед собой, работая с клиентами, — предоставление точных, актуальных данных, необходимых для принятия руководящих решений. Это достигается посредством разработки аналитической системы, минимизирующей риски человеческой ошибки, автоматизирующей процесс сбора данных, их обработку и визуализацию в виде интуитивно понятных дашбордов с регулярным обновлением информации.

Статья подготовлена: Кузьмук Сергей, SEO, Profit.Store