Прирост числа конверсий в 3,5 раза: кейс контекстной рекламы для интернет-магазина мебели Amebli.com.ua

Ежедневный контроль показателей и корректировка настроек помогли добиться перевыполнения медиаплана рекламного продвижения интернет-магазина Amebli.com.ua. Количество звонков и заказов увеличилось в 3,5 раза, а средний чек по корзине вырос в 1,8 раза.

О компании

AMebli — это интернет-магазин, который предлагает мебель и другие товары для стильного и комфортного обустройства дома и офиса. В ассортименте представлены кровати, диваны, шкафы-купе, корпусная мебель, ортопедические матрасы, топперы и аксессуары, которые создают ощущение уюта и гармонии в интерьере. Компания ставит перед собой цель стать надежным партнером для своих клиентов и помочь каждому, кто обратился в интернет-магазин, создать функциональное и красивое пространство. AMebli является официальным представителем известных торговых марок Purple, Simpler, Matroluxe.

В компании следят за инновациями на рынке. Сотрудники AMebli регулярно проходят курсы у ведущих экспертов мебельного рынка Украины и Европы, что позволяет им глубоко разбираться в особенностях продукции и грамотно консультировать покупателей. При выборе мебели и матрасов команда уделяет особое внимание качеству, а также контролирует наличие сертификатов на готовые изделия и документов на материалы, из которых они изготовлены.

Отдельное преимущество платформы AMebli — продуманный онлайн-сервис. Посетители имеют возможность быстро найти нужный товар с помощью удобной системы фильтров. Простая и интуитивная форма заказа делает процесс покупки максимально комфортным.

Цели проекта

Главная цель интернет-магазина AMebli заключалась в увеличении количества обращений и заказов через сайт при одновременном снижении стоимости конверсии. Для клиента было важно эффективно использовать рекламный бюджет. Так что с нашей стороны задача состояла в повышении рентабельности продвижения.

На момент обращения в агентство рекламные кампании были уже запущены, однако они показывали невысокие результаты. Аудит выявил, что в компаниях Performance Max отсутствует структура по регионам, не проработаны тексты и креативы, не настроены микро- и макроконверсии. Все это приводило к низкой результативности.

Основные цели проекта:

• повышение количества заявок и звонков через сайт;
• снижение стоимости привлечения одного клиента;
• увеличение среднего чека;
• перераспределение рекламного бюджета с акцентом на наиболее прибыльные категории и регионы;
• запуск новых кампаний для привлечения покупателей на страницы других категорий сайта.

Команда

Стратегия продвижения

Для достижения целей мы выстроили стратегию ведения контекстной рекламы, которая была направлена на оптимизацию существующих кампаний и их масштабирование. Основные шаги включали:

• разработку гибкой структуры рекламных кампаний по регионам;
• запуск новых кампаний для продвижения новых категорий мебели и отдельных групп товаров;
• анализ и расширение семантического ядра;
• запуск и ручные настройки кампаний Performance Max.

Реализация такой стратегии давала возможность добиться эффективности рекламного продвижения.

Работы по запуску и ведению контекстной рекламы

Этап 1. Оптимизация настроек в рекламном кабинете

Каждый успешный запуск рекламы начинается с точной настройки рекламного кабинета. На первом этапе наши специалисты проверили корректность работы аналитики и убедились, что цели отслеживания и инструменты электронной торговли функционируют без сбоев.

«Изучив настройки РК клиента, мы заметили, что были подключены не все цели отслеживания. Без этих правок мы бы не увидели реальной картины того, как пользователи ведут себя на сайте, не смогли бы корректировать ставки и отслеживать результативность рекламных кампаний».

Сергей Гончаренко, PPC-специалист компании Elit-Web

Параллельно мы провели глубокий анализ семантического ядра. Это нужно было для того, чтобы узнать, по каким ключевым запросам потенциальные покупатели находят магазин матрасов и мебели. Именно эти слова и фразы мы планировали использовать при настройке показа рекламных объявлений. В процессе аудита стало очевидно, что многие важные запросы, например «купити матрац Київ» или «купити ортопедичний матрац Київ», были упущены, что ограничивало эффективность кампаний.

Чтобы исправить ситуацию, мы собрали обновленное семантическое ядро по основным категориям «Матрасы», «Шкафы-купе», «Кровати», «Диваны». Одновременно пересмотрели список минус-слов, чтобы исключить нерелевантные показы и снизить лишние расходы. Этот этап можно было назвать «чисткой и подготовкой площадки». Да, на него нам требовалось время, но без этого дальнейшие шаги были бы бессмысленными и неэффективными.

Этап 2. Оптимизация действующих рекламных кампаний и запуск новых

Следующий этап можно сравнить с составлением маршрута в навигаторе. Нам предстояло учесть разные факторы (гео, офферы, категории, бюджеты и другие) и настроить их так, чтобы они привели к нужной точке.

Мы внимательно изучили текущие кампании, оценили стратегию назначения ставок и внесли корректировки. Клиент отмечал, что поток кликов и, соответственно, расход бюджета без реальных заказов не имели смысла. Поэтому мы поставили перед собой цель отследить макроконверсии: заказ через корзину, покупку в один клик и обратный звонок. Такой подход позволил видеть настоящие результаты.

Одновременно команда готовила креативы и тексты для кампаний Performance Max. Каждое объявление, каждая картинка и каждое сообщение аудиторий были протестированы, чтобы повысить эффективность и привлечь качественный трафик.

Особое внимание уделили новым категориям, которые ранее не продвигались. Это были «Шкафы», «Корпусная мебель», «Комплекты мебели». Для них мы создали отдельные кампании Performance Max.

Этап 3. Детальный мониторинг и постоянная оптимизация

Самое важное в работе над проектом контекстной рекламы — это постоянное сопровождение. Наша команда составила медиаплан и тщательно отслеживала показатели в разрезе категорий товаров, регионов продвижения и выбранной стратегии ставок. Мы тестировали новые креативы для баннеров, корректировали аудитории ремаркетинга, анализировали конверсии и при необходимости вносили изменения в кампании.

Мы собрали данные в удобной таблице и исследовали, что работает, а что стоит изменить. Затем вносили точечные изменения и снова анализировали. Так изо дня в день, из недели в неделю мы добивались того, что стоимость конверсии снижалась, а прибыль клиента росла.

«Реально приятно видеть, как небольшая корректировка отражается на заказах.»

Константин Буравикин, Project Manager

Этап 4. Оптимизация поисковых кампаний

После первых успешных результатов мы приступили к следующему этапу — масштабированию рекламных кампаний и работе с разнообразными форматами поисковой рекламы и кампаний Performance Max. Основная цель заключалась в повышении качества лидов, оптимизации бюджета и расширении охвата, при этом специалисты старались поддерживать цену заявки на уровне, утвержденном клиентом.

Для поисковых кампаний специалисты:

• улучшили заголовки объявлений и добавили новые расширения с выгодными предложениями;
• провели детальный анализ поисковых запросов и исключили нерелевантные слова, которые приводили пустой трафик;
• скорректировали CPA-модель на уровне групп объявлений, чтобы выйти на запланированный дневной расход;
• запустили новую ветку кампании на основе AI-алгоритмов, ориентированную на привлечение новых клиентов и тестирование стратегий ставок.

Этап 5. Дополнительные настройки кампаний Performance Max

Бытует мнение, что кампании Performance Max не требуют контроля, поскольку они максимально автоматизированы. Но на практике мы не один раз убеждались, что лучше всего сочетать ручную настройку с автоматическими решениями.

Когда проект вышел на этап активного роста, мы поняли, что стандартного подхода уже недостаточно. Нужно было искать новые точки эффективности. Для этого мы разделили PMax-кампании по категориям и устройствам. Это дало возможность точнее управлять вложениями и контролировать динамику. Для комплексных PMax-кампаний мы нацелились на стратегию ROAS 960% и обновили базу клиентов. Отдельные кампании для мобильных устройств и ПК позволили учесть различия в поведении пользователей. Так мы выяснили, что мобильные лиды на матрасы обходились дешевле, а на ПК — на 7% дороже. Эти данные помогли скорректировать CPA-модель, работать с сигналами аудитории и снизить цену заявки.

Затем начался период тестов для холодной аудитории. Мы добавили новые группы объявлений, запустили видео для кампании «Создание спроса» и расширили варианты связок. Это был поиск рабочих комбинаций, который требовал от наших специалистов смелости и гибкости.

Особенно интересным стал эксперимент со связкой «Диваны + матрасы». Объединив статистику, мы получили более точную картину и смогли снизить цену заявки.

Комментарий эксперта

«Проект по запуску и ведению контекстной рекламы для интернет-магазина мебели показал, насколько важен комплексный и поэтапный подход. Несомненно, первичная грамотная настройка кампаний необходима для успеха. Но если остановиться на этом, о высоких результатах можно не мечтать. Эффективность заключается в постоянном тестировании новых форматов, работе с семантикой и корректировках стратегий ставок. Среди всех категорий товаров, с которыми мы работали, наилучшую результативность показывали «Матрасы» и «Топперы”. Через несколько месяцев мы добились рекордного снижения цены заявки на данные товары. В среднем за месяц по всем категориям нам удавалось выйти более чем на 3 000 заявок, что было отличным результатом проекта.

Отдельно стоит отметить, что наша команда реализовала дополнительные задачи. В частности, запустила кампании КМС с товарным фидом, где были задействованы группы аудитории ремаркетинга, собственная база данных, а также особые аудитории на основе пользовательских запросов. Применение стратегии CPA с четко определенной стоимостью конверсии позволило эффективно контролировать бюджет и одновременно расширять охват клиентов».

Владислав Захаревич, Head of PPC

Результаты

С самого начала работы над проектом наша команда выстроила четкий медиаплан. Под контролем были ежедневные показатели общих затрат, количества и стоимости заявок, числа кликов, их цены, а также процент конверсии в лид. Каждый день велся подробный мониторинг и фиксировалось выполнение каждого показателя в процентах. Это давало возможность держать ситуацию под контролем. К примеру, в отдельные дни июля 2025 года удавалось достичь перевыполнения плана по числу кликов на 199%, а заявок — на 162%.

По отдельным категориям товаров количество заявок превысило цели на 142% и 139%, а цена заявки снизилась на 20%. В итоге общий доход по корзине вырос на 210%.

Системная работа с медиапланом и ежедневным контролем дала результат, который превзошел ожидания. Среднемесячное число заявок вышло на уровень 3 270, при этом средняя цена за клик составила всего 5,28 грн. Дополнительно удалось добиться роста среднего чека по корзине в 1,8 раза, что напрямую повлияло на общую прибыльность проекта.

Работая над проектом ведения контекстной рекламы для интернет-магазина матрасов и топперов, мы подтвердили, что в основе стратегии всегда должны быть четкие данные. Когда каждое действие специалиста и любое изменение в настройках подтверждаются ежедневной аналитикой, реклама перестает быть экспериментом и становится предсказуемой. Такой подход обеспечивает устойчивое развитие бизнеса и повышение рентабельности инвестиций.