Оптимизация для искусственного интеллекта AI Engine Optimization: как новый подход изменяет цифровой маркетинг

Много лет подряд считалось, что SEO — это главный инструмент для эффективного продвижения в интернете. И это действительно было так. Маркетологи сосредотачивали усилия на подборе ключевых слов, оптимизации структуры страниц и наращивании внешних ссылок. Но в последнее время всё больше специалистов говорят о том, что правила игры изменились.

Среди маркетологов активно распространяется новая гипотеза, которая ставит эффективность поисковой оптимизации под сомнение. Сегодня многие специалисты говорят о том, что будущее — за оптимизацией контента для алгоритмов искусственного интеллекта, а не для людей, как было ранее. Причина проста: всё чаще поиск информации осуществляется голосом или через виртуальных ассистентов.

Поэтому бизнесу, который хочет быть лидером в этой нише и сохранить свою целевую аудиторию, важно подстроиться под новые изменения. Цифровая трансформация маркетинга уже началась, и на этом фоне появилась новая отрасль — AI Engine Optimization (AIEO), которая меняет рынок digital-маркетинга. Подробнее о том, как продвигать бизнес, чтобы оставаться конкурентоспособным, рассказываем далее.

AIEO: что это и почему все о нем говорят

Это стратегия цифрового маркетинга, которая фокусируется на адаптации контента для AI-поисковиков: ChatGPT, Google Gemini, LLaMA и других. Ключевое задание AIEO — оптимизировать контент на сайте таким образом, чтобы его могли легко обработать AI-ассистенты и включить в свои ответы.

И вот почему важно внедрить эту стратегию:

• Во-первых, сегодня пользователи намного чаще используют ChatGPT и других помощников, а не Google. И это неудивительно, ведь AI-алгоритмы формируют персонализированные ответы быстрее и точнее, чем классические поисковики. Вместо того чтобы переходить по десяткам ссылок в Google и анализировать информацию, пользователь получает готовый ответ.
• Во-вторых, компании, которые не оптимизируют свой контент под AI-движки, рискуют просто исчезнуть из цифрового пространства. Традиционное SEO уже не гарантирует высоких позиций, если AI-движок не включает ваш контент в свои ответы. Поэтому сегодня компании сталкиваются с новым уровнем конкуренции. Ведь важно не просто занять первые позиции в Google, но и попасть в поле зрения AI.

Если задачей SEO было привести трафик на сайт, то ключевое задание AIEO — дать ответ пользователям прямо в результатах поиска, без совершения ими лишних действий. AI Engine Optimization предполагает создание структурированного, полезного и максимально релевантного контента, который легко интегрируется в ответы виртуальных помощников. Остановимся на этом более подробно.

GEO против AIEO: битва за внимание AI-поисковика

Классическое SEO, или GEO (Google Engine Optimization), десятилетиями оставалось основной стратегией продвижения. Деятельность маркетологов строилась вокруг понимания алгоритмов поисковых систем. Поэтому классическая поисковая оптимизация включала работу с семантическим ядром, структурой страниц и обратными ссылками. Чтобы попасть на первую страницу результатов поиска, требовался комплексный подход непосредственно к самому сайту. Нужно было устранить ошибки, улучшить скорость загрузки, добавить метатеги и оптимизировать изображения. Перед специалистами стояла задача привести как можно больше пользователей на сайт, а уже там сделать их покупателями.

AI Engine Optimization имеет другую цель — не просто, чтобы пользователь перешел по ссылке, а чтобы AI включил ваш контент в свой готовый ответ. Например, при запросе «что такое SEO» искусственный интеллект быстро анализирует тысячи источников и формирует ответ исходя из найденной в интернете информации. И подает его в виде краткой рекомендации — без необходимости посещать десятки сайтов.

Соответственно, AI-маркетинг преследует конкретную цель — сделать так, чтобы контент, размещенный у вас на сайте, попал в результаты генеративного поиска. А это требует совершенно иного подхода.

Яркий пример противостояния SEO vs AI оптимизация — это работа маркетологов Amazon и Etsy. Обе платформы продают товары, но действуют по разному принципу. Amazon активно инвестирует в AI оптимизацию. Товарные страницы содержат заголовки, структурированные описания, технические характеристики, рейтинги, обзоры и вопросы-ответы. То есть информация структурирована таким образом, чтобы AI-алгоритмы без проблем ее обработали. В то время как маркетологи Etsy больше полагаются на SEO. Они используют креативные описания с ключевыми словами, апеллируют к эмоциям и работают с лояльностью аудитории. Оптимизация для AI на данном этапе в их стратегию не входит.

​​

Таким образом, при запросе вроде «интересный подарок на день рождения» Amazon довольно часто появляется в результатах генеративного поиска как надежный магазин. А Etsy, хоть и попадает в Google выдачу, остается невидимым для AI-алгоритмов. Если смотреть на это с точки зрения получения прибыли, то очевидно, что Etsy отстает от Amazon. Именно поэтому всё больше компаний начинают внедрять маркетинг будущего и оптимизировать свои сайты для AI-алгоритмов.

AIEO: новый фронт digital-маркетинга

Сегодня генеративная оптимизация крайне важна для эффективного продвижения бизнеса. Об этом не понаслышке знают маркетологи компании HubSpot, которые адаптируют свои стратегии под требования AI-алгоритмов. Эксперты изучают, как искусственный интеллект формирует ответы, и тестируют разные форматы контента, чтобы повысить его видимость.

В частности, они адаптируют свои гайды и статьи в блоге так, чтобы они содержали структурированные списки, краткие абзацы и прямые ответы на популярные вопросы. Это существенно повышает вероятность того, что AI включит их контент в свои рекомендации. Кроме того, такой подход положительно влияет на видимость компании в интернете.

Делимся советами, как повысить свои шансы на цитирование вашего контента AI:

• Давайте короткие и четко структурированные ответы на распространенные вопросы. Для искусственного интеллекта важна конкретика, а не многостраничные объяснения. Чем меньше воды, тем лучше.
• Применяйте списки и таблицы. Они упрощают распознавание ключевой информации и позволяют AI быстро находить нужные данные.
• Используйте заголовки и подзаголовки. Важно, чтобы они четко отражали содержание блоков текстов. Благодаря этому AI правильно классифицирует контент.
• Внедряйте текстовые фрагменты. Добавляйте к URL-адресу #:~:text= с последующим текстом. Таким образом вы укажете искусственному интеллекту, на какой фрагмент страницы ему нужно ориентироваться.

Такой подход поможет AI-ориентированным поисковым системам быстрее находить и обрабатывать ваш контент, а значит — чаще цитировать его в генеративных ответах.

AI-маркетинг: думать как генеративный поиск

Чтобы успешно работать с AI, маркетологам необходимо мыслить так же, как AI-системы. И это требование нужно начинать внедрять уже прямо сегодня. Яркий пример использования мышления AI — работа Spotify. Музыкальный сервис использует искусственный интеллект для персонализации плейлистов и рекомендаций, а также создания максимально релевантного пользовательского опыта. Но за корректной работой AI стоит не только технология, но и усилия специалистов. Они оптимизируют описания треков, категорий и плейлистов. К примеру, вместо общего «энергичная музыка для тренировок» специалисты дают подробное описание: «динамичные поп-хиты 2020-х с быстрым ритмом для утренних пробежек». Это позволяет AI точнее рекомендовать плейлисты пользователям, ищущим именно такую ​​музыку.

Поэтому, чтобы успешно конкурировать с другими компаниями, бизнесу нужно менять подход к созданию контента. Вот несколько ключевых аспектов, на которых должна строиться стратегия оптимизации контента:

• Адаптация под конкретные запросы. Сегодня важно не просто создавать контент для широкой аудитории, а понимать намерение конкретного пользователя. Например, несколько пользователей вводят запрос «лучший смартфон». Один из них ищет модель с качественной камерой, другой — с большим объемом памяти, а третий находится в поиске качественного устройства за разумные деньги. Поэтому важно, чтобы ваш контент не только максимально соответствовал конкретным запросам, но и учитывал намерение пользователя. Для этого следует анализировать популярные вопросы в нише и использовать AI-аналитику (например, Google Search Console). А дальше уже тщательно работать с семантикой.

• Оптимизация для featured snippets. Еще один важный аспект — это работа с контентом для попадания в фрагменты быстрых ответов. AI-системы любят лаконичные и структурированные данные. Поэтому ответы на запросы нужно давать в виде списков, таблиц и четко сформулированных абзацев с подзаголовками.
• Адаптация для голосового поиска. Сегодня многие пользователи осуществляют поиск с помощью виртуальных ассистентов и умных колонок. Поэтому важно, чтобы ответы на вопросы были сформулированы в разговорной форме, без сложных терминов и предложений. Также советуем использовать фразы-ключи, которые применяются в обычном разговоре: например, вместо «рецепт тирамису» используйте запрос «как приготовить тирамису». При этом важно, чтобы контент был максимально конкретным и простым для озвучивания.
• Регулярное обновление материалов. AI-алгоритмы предпочитают актуальный контент. Поэтому нужно регулярно его обновлять. Ведь даже хорошо оптимизированные статьи могут потерять свои позиции, если они давно не обновлялись. Чтобы попадать в результаты генеративного поиска, время от времени вносите изменения в публикации и добавляйте актуальную информацию, изображения, примеры и т. д. Например, HubSpot регулярно обновляет свои гайды по email-маркетингу, добавляя информацию о новых инструментах, изменении алгоритмов, а также актуальных кейсах.

За пределами SEO: что будет дальше

Мир digital-маркетинга быстро эволюционирует, и на горизонте уже появляются еще более интересные изменения. Netflix, например, использует AI не только для того, чтобы рекомендовать контент, но и формировать его по вкусу аудитории. Алгоритмы анализируют жанр, сюжетные линии и эмоциональное настроение. Они формируют списки фильмов, которые имеют наибольшие шансы понравиться.

И это только начало. В ближайшие годы digital-маркетинг будет выходить далеко за пределы AIEO. Уже сегодня появляются алгоритмы, которые не только помогают искать контент, но и сами генерируют его под конкретные потребности пользователей и ситуации. Что это значит для бизнеса?

Компаниям, которые хотят оставаться лидерами в своей нише и идти в ногу со временем, необходимо перенимать мышление алгоритмов, а именно — понимать намерения аудитории. Кроме того, критически важно:

• грамотно структурировать информацию;
• оптимизировать ее для нововведений, например для голосового поиска;
• постоянно обновлять данные, чтобы они соответствовали актуальным запросам.

Если этого не делать, место в AI-списке рекомендаций займет кто-то другой. В новой реальности лидировать будут те компании, которые умеют говорить с алгоритмами на их языке.

Итак, подведем итоги

Сегодня AI Engine Optimization становится ключом к успеху бизнеса в условиях цифровой трансформации. Искусственный интеллект в маркетинге предоставляет множество новых возможностей:

• сокращение пути клиента к принятию решения;
• формирование доверия еще до перехода на сайт;
• повышение узнаваемости.

В отличие от классического SEO, которое требует усилий и времени для выхода в топ результатов выдачи, AIEO позволяет привлекать потенциальных клиентов быстрее и эффективнее. Бренды, которые уже начали внедрять AI-оптимизацию, заметно растут и укрепляют свои позиции. Поэтому не упускайте возможность быть на несколько шагов впереди своих конкурентов.