Оптимізація для штучного інтелекту AI Engine Optimization: як новий підхід змінює цифровий маркетинг

Багато років поспіль вважалося, що SEO — це головний інструмент для ефективного просування в інтернеті. І це справді було так. Маркетологи зосереджували зусилля на доборі ключових слів, оптимізації структури сторінок і нарощуванні зовнішніх посилань. Але останнім часом все більше фахівців говорять, що правила гри змінилися.

Серед маркетологів активно розповсюджується нова гіпотеза, яка ставить ефективність пошукової оптимізації під сумнів. Сьогодні багато фахівців говорять про те, що майбутнє — за оптимізацією контенту для алгоритмів штучного інтелекту, а не для людей, як було раніше. Причина проста: все частіше пошук інформації здійснюється голосом або через віртуальних помічників.

Тому бізнесу, який хоче бути лідером у цій ніші та зберегти свою цільову аудиторію, важливо підлаштуватися під нові зміни. Цифрова трансформація маркетингу вже почалася, і на цьому фоні з'явилася нова галузь — AI Engine Optimization (AIEO), яка змінює ринок маркетингу. Докладніше про те, як просувати бізнес, щоб залишатися конкурентоспроможним, розповідаємо далі.

AIEO: що це та чому всі про нього говорять

Це стратегія цифрового маркетингу, яка фокусується на адаптації контенту для AI-пошуковиків: ChatGPT, Google Gemini, LLaMA й інших. Ключове завдання AIEO — оптимізувати контент на сайті таким чином, щоб його могли легко обробити асистенти AI та включити у свої відповіді.

І ось чому важливо запровадити цю стратегію:

• По-перше, сьогодні користувачі набагато частіше використовують ChatGPT та інших помічників, а не Google. І це не дивно, адже AI-алгоритми формують персоналізовані відповіді швидше та точніше, ніж класичні пошукові системи. Замість того щоб переходити по десятках посилань у Google і аналізувати інформацію, користувач отримує готову відповідь.
• По-друге, компанії, які не оптимізують свій контент під AI-движки, ризикують просто зникнути з цифрового простору. Традиційне SEO вже не гарантує високих позицій, якщо AI-движок не включає ваш контент у свої відповіді. Тому сьогодні компанії стикаються з новим рівнем конкуренції. Адже важливо не просто зайняти перші позиції в Google, а й потрапити до поля зору AI.

Якщо завданням SEO було навести трафік на сайт, то ключове завдання AIEO — дати відповідь користувачам прямо в результатах пошуку, без здійснення ними зайвих дій. AI Engine Optimization передбачає створення структурованого, корисного та максимально релевантного контенту, який легко інтегрується у відповіді віртуальних помічників. Зупинимося у цьому докладніше.

GEO проти AIEO: битва за увагу AI-пошуковика

Класичне SEO, або GEO (Google Engine Optimization), десятиліттями залишалося основною стратегією просування. Діяльність маркетологів будувалася довкола розуміння алгоритмів пошукових систем. Тому класична пошукова оптимізація включала роботу з семантичним ядром, структурою сторінок і зворотними посиланнями. Щоб потрапити на першу сторінку результатів пошуку, був потрібен комплексний підхід безпосередньо до самого сайту. Потрібно було усунути помилки, покращити швидкість завантаження, додати метатеги й оптимізувати зображення. Перед фахівцями стояло завдання привести якнайбільше користувачів на сайт, а вже там зробити їх покупцями.

AI Engine Optimization має іншу мету — не просто, щоб користувач перейшов за посиланням, а щоб AI включив ваш контент у свою готову відповідь. Наприклад, при запиті «що таке SEO» штучний інтелект швидко аналізує тисячі джерел і формує відповідь виходячи зі знайденої в інтернеті інформації. І подає його у вигляді короткої рекомендації — без необхідності відвідувати десятки сайтів.

Відповідно, AI-маркетинг має конкретну мету — зробити так, щоб контент, розміщений у вас на сайті, потрапив у результати генеративного пошуку. А це потребує зовсім іншого підходу.

Яскравий приклад протистояння SEO vs AI оптимізація — це робота маркетологів Amazon та Etsy. Обидві платформи продають товари, але діють за різним принципом. Amazon активно інвестує в AI оптимізацію. Товарні сторінки містять заголовки, структуровані описи, технічні характеристики, рейтинги, огляди та запитання-відповіді. Тобто інформація структурована таким чином, щоб AI-алгоритми без проблем її обробили. У той час як маркетологи Etsy більше покладаються на SEO. Вони використовують креативні описи з ключовими словами, апелюють до емоцій і працюють із лояльністю аудиторії. Оптимізація для AI на даному етапі до їхньої стратегії не входить.

Таким чином, при запиті на кшталт «цікавий подарунок на день народження» Amazon часто з'являється в результатах генеративного пошуку як надійний магазин. А Etsy, хоч і попадає в Google видачу, залишається невидимим для AI-алгоритмів. Якщо дивитися на це з точки зору отримання прибутку, очевидно, що Etsy відстає від Amazon. Саме тому все більше компаній починають впроваджувати маркетинг майбутнього й оптимізувати свої сайти для AI-алгоритмів.

AIEO: новий фронт digital-маркетингу

Сьогодні генеративна оптимізація украй важлива для ефективного просування бізнесу. Про це знають маркетологи компанії HubSpot, які адаптують свої стратегії під вимоги AI-алгоритмів. Експерти вивчають, як штучний інтелект формує відповіді, та тестують різні формати контенту, щоб підвищити його видимість.

Зокрема, вони адаптують свої гайди та статті у блозі так, щоб вони містили структуровані списки, короткі абзаци та прямі відповіді на популярні запитання. Це суттєво підвищує ймовірність того, що AI включить їхній контент у свої рекомендації. Крім того, такий підхід позитивно впливає на видимість компанії в інтернеті.

Ділимося порадами, як підвищити свої шанси на цитування вашого контенту AI:

• Давайте короткі та чітко структуровані відповіді на поширені запитання. Для штучного інтелекту важлива конкретика, а не багатосторінкові пояснення. Що менше води, то краще.
• Застосовуйте списки та таблиці. Вони спрощують розпізнавання ключової інформації та дозволяють AI швидко знаходити потрібні дані.
• Використовуйте заголовки та підзаголовки. Важливо, щоб вони чітко відображали зміст блоків текстів. Завдяки цьому AI правильно класифікує контент.
• Впроваджуйте текстові фрагменти. Додайте до URL-адреси #:~:text= з наступним текстом. Таким чином ви вкажете штучному інтелекту, на який фрагмент сторінки йому потрібно орієнтуватися.

Такий підхід допоможе AI-орієнтованим пошуковим системам швидше знаходити й обробляти ваш контент, а значить — частіше цитувати його в генеративних відповідях.

AI-маркетинг: думати як генеративний пошук

Щоб успішно працювати з AI, маркетологам необхідно мислити так само, як і AI-системи. І цю вимогу потрібно починати впроваджувати вже сьогодні. Яскравий приклад використання мислення AI — робота Spotify. Музичний сервіс використовує штучний інтелект для персоналізації плейлістів і рекомендацій, а також створення максимально релевантного досвіду користувача. Але за коректною роботою AI стоїть не лише технологія, а й зусилля спеціалістів. Вони оптимізують описи треків, категорій і плейлістів. Наприклад, замість загального «енергійна музика для тренувань» фахівці дають докладний опис: «динамічні поп-хіти 2020-х зі швидким ритмом для ранкових пробіжок». Це дозволяє AI точніше рекомендувати плейлісти користувачам, які шукають саме таку музику.

Тому, щоб успішно конкурувати з іншими компаніями, бізнесу потрібно змінювати підхід до створення контенту. Ось кілька ключових аспектів, на яких має будуватися стратегія оптимізації контенту:

• Адаптація під конкретні запити. Сьогодні важливо не просто створювати контент для широкої аудиторії, а розуміти наміри конкретного користувача. Наприклад, кілька користувачів вводять запит «кращий смартфон». Один із них шукає модель із якісною камерою, інший — із великим об'ємом пам'яті, а третій знаходиться в пошуку якісного пристрою за розумні гроші. Тому важливо, щоб ваш контент не тільки максимально відповідав конкретним запитам, а й враховував намір користувача. Для цього слід аналізувати найпопулярніші питання в ніші та використовувати AI-аналітику (наприклад, Google Search Console). А далі вже старанно працювати з семантикою.

• Оптимізація для featured snippets. Ще один важливий аспект — це робота з контентом, щоб потрапити у фрагменти швидких відповідей. AI-системи люблять лаконічні та структуровані дані. Тому відповіді на запити потрібно давати у вигляді списків, таблиць і чітко сформульованих абзаців із підзаголовками.
• Адаптація для голосового пошуку. Сьогодні багато користувачів здійснюють пошук за допомогою віртуальних асистентів і розумних колонок. Тому важливо, щоб відповіді на запитання були сформульовані у розмовній формі, без складних термінів і пропозицій. Також радимо використовувати фрази-ключі, які застосовуються у звичайній розмові: наприклад, замість «рецепт тірамісу» використовуйте запит «як приготувати тірамісу». При цьому важливо, щоб контент був максимально конкретним і простим для озвучування.
• Регулярне оновлення матеріалів. AI-алгоритми віддають перевагу актуальному контенту. Тому потрібно регулярно його оновлювати. Адже навіть добре оптимізовані статті можуть втратити свої позиції, якщо вони давно не оновлювалися. Щоб потрапляти в результати генеративного пошуку, час від часу вносьте зміни до публікацій і додавайте актуальну інформацію, зображення, приклади тощо. Наприклад, HubSpot регулярно оновлює свої гайди по email-маркетингу, додаючи інформацію про нові інструменти, зміну алгоритмів, а також актуальні кейси.

За межами SEO: що буде далі

Світ digital-маркетингу швидко еволюціонує, і на горизонті вже з'являються цікавіші зміни. Netflix, наприклад, використовує AI не тільки для того, щоб рекомендувати контент, а й формувати його на смак аудиторії. Алгоритми аналізують жанр, сюжетні лінії й емоційний настрій. Вони формують списки фільмів, які мають найбільші шанси сподобатися.

І це лише початок. Найближчими роками digital-маркетинг виходитиме далеко за межі AIEO. Вже сьогодні з'являються алгоритми, які не лише допомагають шукати контент, а й самі генерують його під конкретні потреби користувачів і ситуації. Що це означає для бізнесу?

Компаніям, які хочуть залишатися лідерами у своїй ніші та йти в ногу з часом, необхідно переймати мислення алгоритмів, а саме — розуміти наміри аудиторії. Крім того, критично важливо:

• грамотно структурувати інформацію;
• оптимізувати її для нововведень, наприклад для голосового пошуку;
• постійно оновлювати дані, щоб вони відповідали актуальним запитам.

Якщо цього не робити, місце в AI-списку рекомендацій займе хтось інший. У новій реальності лідирувати будуть ті компанії, які вміють говорити з алгоритмами їхньою мовою.

Отже, підіб'ємо підсумки

Сьогодні AI Engine Optimization стає ключем до успіху бізнесу за умов цифрової трансформації. Штучний інтелект у маркетингу надає безліч нових можливостей:

• скорочення шляху клієнта до ухвалення рішення;
• формування довіри ще до переходу на сайт;
• підвищення впізнаваності.

На відміну від класичного SEO, яке вимагає зусиль і часу для виходу в топ результатів видачі, AIEO дозволяє залучати потенційних клієнтів швидше й ефективніше. Бренди, які вже почали впроваджувати AI-оптимізацію, помітно зростають і зміцнюють свої позиції. Тому не втрачайте нагоди бути на кілька кроків попереду своїх конкурентів.