Всемирно известная поисковая система Гугл не стоит на месте, а стремится сделать результаты пользовательского поиска точнее. Одним из таких улучшений, которое было недавно внедрено, стало распознавание ложных отзывов в Google Maps и их последующая блокировка. Гугл представила отчет, в котором было уточнено, как определяются поддельные отзывы в бизнес-аккаунтах.
Кроме того, были обновлены системы машинного обучения, для того чтобы они смогли замечать и удалять мошеннические видео или изображения, некорректные бизнес-реквизиты и другую фальшивую информацию.
Как Google справляется со спамом, созданным пользователями
В последнее время Google внедряет новые, более совершенные модели машинного обучения для выявления и удаления поддельного контента. Их задача — поиск необычных закономерностей в материалах, размещенных пользователями, а также фиксация новых форм злоупотреблений, которые ранее не были замечены.
Представители корпорации комментируют свою работу так: «Мы давно используем машинное обучение для обнаружения потенциальных злоупотреблений и продолжаем совершенствовать нашу технологию.
В прошлом году наши модели ML были значительно обновлены, что помогло нам выявлять новые злоупотребления во много раз быстрее, чем ранее. Например, автоматизированные системы обнаружили внезапный рост числа бизнес-профилей с указанием адреса сайта, заканчивающегося на .design или .top. Вручную среди миллионов профилей это было очень трудно выявить.
Наша команда аналитиков подтвердила, что эти сайты поддельные, и мы смогли быстро удалить их и отключить связанные с ними учетные записи».
Алгоритмы Гугл проверяют новый контент перед его публикацией, чтобы блокировать фальшивые или мошеннические данные, представленные в системе Google Maps. Они также используют модель машинного обучения для сканирования уже опубликованных материалов, чтобы выявить подделку, которая могла проскользнуть через первоначальную проверку.
Эти новые системы блокируют спам гораздо быстрее, чем в 2021 году, и фиксируют его большое количество.
В Google поясняют это так: «В некоторых случаях мошенники накладывали неточные номера телефонов поверх фотографий. Злоумышленники пытались обманом заставить ничего не подозревающих жертв позвонить именно им, а не в реальную компанию.
Для борьбы с этой проблемой была применена новая модель Machine Learning, которая позволила проанализировать конкретные визуальные детали, расположение фотографий и распознать номера, наложенные на изображения.
С помощью этой модели были успешно обнаружены и заблокированы подавляющее большинство мошеннических изображений еще до того, как они были опубликованы».
Как блокируется спам в Google Maps
Как известно, в 2022-м верификацией информации занимались не только автоматизированные системы, но и команды специалистов, перед которыми была поставлена задача проверять контент. В прошлом году фальсификаций было на 20% больше, чем в предшествующем. За 2022-й было обнаружено:
- более 7 млн файлов с фальшивыми видео;
- более 200 млн поддельных фотографий;
- более 115 млн поддельных отзывов.
Также было заблокировано 20 млн попыток создания поддельных бизнес-профилей и добавлена усиленная защита для более чем 185 000 предприятий, которые сталкивались с подозрительной деятельностью.
В январе 2023 года Google направила в Федеральную торговую комиссию документ, в котором сообщила, что использует сигналы для выявления фальшивых аккаунтов в дополнение к проверке контента. Также в сообщении отмечалось, что теперь корпорация сканирует изображения для обнаружения наложенной на них информации, которая призвана отвлечь внимание от реального бизнеса и перенаправить пользователей к мошенникам.
Также с помощью новых алгоритмов осуществляется проверка на наличие ботов, дублированного контента, слов, указывающих на подделку отзыва. В своей проверке Google использует систему под названием «Интеллектуальный подбор текста», которая помогает выявить вводящие в заблуждение материалы.
Аутентичность, безопасность и надежность — главные принципы Google
Гугл использует для верификации информации как автоматизированные системы, так и людей-рецензентов. Это помогает заблокировать неаутентичную деятельность в экосистеме Google Maps.
Фиксация и блокировка мошеннических действий в Гугл Картах важны как для пользователей, которые зависят от отзывов о бизнесе, так и для репутации компаний, чьи аккаунты размещены в системе.
Оставьте ваши контактные данные.
Будем рады обсудить ваш проект!
