Всесвітньо відома пошукова система Гугл не стоїть на місці, а прагне зробити результати призначеного для користувача пошуку точнішими. Одним із таких поліпшень, яке було недавно впроваджене, стало розпізнавання помилкових відгуків у Google Maps та їхнє подальше блокування. Гугл представила звіт, у якому було уточнено, як визначаються підроблені відгуки в бізнес-акаунтах.
Крім того, були оновлені системи машинного навчання, для того щоб вони змогли помічати та видаляти шахрайські відео або зображення, некоректні бізнес-реквізити й іншу фальшиву інформацію.
Як Google справляється зі спамом, створеним користувачами
Останнім часом Google впроваджує нові, кращі моделі машинного навчання для виявлення й видалення підробленого контенту. Їхнє завдання — пошук незвичайних закономірностей у матеріалах, розміщених користувачами, а також фіксація нових форм зловживань, які раніше не були помічені.
Представники корпорації коментують свою роботу так: «Ми давно використовуємо машинне навчання для знаходження потенційних зловживань і продовжуємо вдосконалювати нашу технологію.
Минулого року наші моделі ML були значно оновлені, що допомогло нам виявляти нові зловживання в багато разів швидше, ніж раніше. Наприклад, автоматизовані системи помітили раптове зростання кількості бізнес-профілів із зазначенням адреси сайту, що закінчується на .design або .top. Вручну серед мільйонів профілів це було дуже важко виявити.
Наша команда аналітиків підтвердила, що ці сайти підроблені, і ми змогли швидко видалити їх і відключити пов'язані з ними облікові записи».
Алгоритми Гугл перевіряють новий контент перед його публікацією, щоб блокувати фальшиві або шахрайські дані, представлені в системі Google Maps. Вони також використовують модель машинного навчання для сканування вже опублікованих матеріалів, щоб виявити підробку, яка могла прослизнути через початкову перевірку.
Ці нові системи блокують спам набагато швидше, ніж у 2021 році, і фіксують його велику кількість.
У Google пояснюють це так: «У деяких випадках шахраї накладали неточні номери телефонів поверх фотографій. Зловмисники намагалися обманом змусити жертв, що нічого не підозрювали, зателефонувати саме їм, а не до реальної компанії.
Для боротьби з цією проблемою була застосована нова модель Machine Learning, яка дозволила проаналізувати конкретні візуальні деталі, розташування фотографій і розпізнати номери, накладені на зображення.
За допомогою цієї моделі були успішно виявлені та заблоковані переважна більшість шахрайських зображень ще до того, як вони були опубліковані».
Як блокується спам у Google Maps
Як відомо, у 2022-му верифікацією інформації займалися не лише автоматизовані системи, а й команди фахівців, перед якими було поставлене завдання перевіряти контент. Минулого року фальсифікацій було на 20% більше, ніж у попередньому. За 2022-й були виявлені:
- понад 7 млн файлів із фальшивими відео;
- більше ніж 200 млн підроблених фотографій;
- понад 115 млн підроблених відгуків.
Також були заблоковані 20 млн спроб створення підроблених бізнес-профілів і доданий посилений захист для більш ніж 185 000 підприємств, які стикалися з підозрілою діяльністю.
У січні 2023 року Google направила до Федеральної торгової комісії документ, у якому повідомила, що використовує сигнали для виявлення фальшивих акаунтів на додаток до перевірки контенту. Також у повідомленні зазначалося, що тепер корпорація сканує зображення для виявлення накладеної на них інформації, яка покликана відвернути увагу від реального бізнесу й перенаправити користувачів до шахраїв.
Також за допомогою нових алгоритмів здійснюється перевірка на наявність ботів, дубльованого контенту, слів, що вказують на підробку відгуку. У своїй перевірці Google використовує систему під назвою «Інтелектуальний підбір тексту», яка допомагає виявити матеріали, що вводять в оману.
Автентичність, безпека та надійність — головні принципи Google
Гугл використовує для верифікації інформації як автоматизовані системи, так і людей-рецензентів. Це допомагає заблокувати неавтентичну діяльність в екосистемі Google Maps.
Фіксація та блокування шахрайських дій у Гугл Картах важливі як для користувачів, що залежать від відгуків про бізнес, так і для репутації компаній, чиї акаунти розміщені в системі.
Залишіть ваші контактні дані.
Будемо раді обговорити ваш проект!
