0-800-759-750
Ми на зв'язку с 7:00 до 24:00
office@elit-web.ua

Як отримати максимальний ROAS в рекламних кампаніях у IV кварталі: час виконати імплементацію 1P аудиторій

Поділіться
Зміст

    Для більшості бізнесів четвертий квартал року є найгарячішим сезоном. Багато споживачів чекають Чорну п’ятницю або новорічні розпродажі. У цей час конкуренція за увагу клієнтів в пошуку зростає у рази, а вартість реклами традиційно стає вищою. Тому в цей період варто максимально ефективно використовувати власні дані, зібрані раніше. Але до цього потрібно підготуватися — тут допоможе імплементація 1P аудиторій.

    Що таке 1P аудиторії

    1P аудиторії (First-Party Audiences) — це групи користувачів, дані про яких збирає безпосередньо ваш бізнес. Тобто ці дані компанія отримує через свої канали: з сайту, мобільного застосунку, CRM, email-розсилок, програм лояльності тощо. Інформацію люди надають компанії добровільно, і саме ці дані є найбільш точними та надійними.

    До даних, отриманих з власних джерел, відносяться:

    • контактні дані (email, телефон, ID користувача);
    • історія покупок і поведінка на сайті (перегляди товарів, додавання до кошика, завершені покупки);
    • активність у застосунках або участь у програмах лояльності;
    • взаємодія з email-розсилками та push-повідомленнями.

    Точно зібравши та використавши їх, компанії можуть звертатися напряму до конкретних споживачів і пропонувати потрібні їм продукти. У перспективі можна побудувати довгострокові відносини з клієнтами та зменшити витрати на рекламні кампанії.

    Як працюють з 1P аудиторіями

    Перший крок — це ретельний збір усієї доступної інформації про своїх клієнтів. При цьому дуже важливо впорядкувати дані так, щоб вони були придатними для подальшої ідентифікації користувачів у рекламних системах. Також необхідно слідкувати за актуальністю інформації. На цьому етапі використовують аналітичні інструменти, які дозволяють структурувати інформацію й уникати дублювання чи помилок.

    Після того як дані впорядковані, можна переходити до їх практичного використання у рекламних інструментах. Тут відкривається кілька можливостей:

    • створення сегментів через Customer Match у Google Ads або аналогічні функції в Meta Ads;
    • формування списків для ремаркетингу;
    • побудова look-alike аудиторій.

    Наступний крок — імплементація даних. Це означає, що вам слід інтегрувати зібрані аудиторії у рекламні системи й налаштувати їхнє постійне оновлення. Це можна зробити кількома способами:

    • автоматично завантажувати списки через CRM чи CDP;
    • налаштувати регулярне оновлення бази клієнтів за допомогою Google Sheets;
    • використовувати Enhanced Conversions або події на сайті, які дозволяють автоматично додавати нових користувачів до списків.

    А далі ви вже зможете використовувати ці дані у рекламних кампаніях і досягати більшої ефективності.

    Сам факт завантаження бази не свідчить про те, що з нею розпочато роботу. Якщо списки клієнтів зберігаються у рекламному кабінеті, але не застосовуються як сигнали у Performance Max чи пошукових кампаніях, то фактично ви не використовуєте потенціал 1P аудиторій.

    Потрібно навчити алгоритми працювати з цими даними, і тоді це буде насправді цінно. Коли дані застосовують у вигляді сигналів, система починає краще розуміти, хто для вас є цільовим користувачем, і оптимізує покази у потрібному напрямку. Тому імплементація 1P аудиторій має дві фази: завантаження бази та її активація у кампаніях. І саме другий крок часто стає вирішальним.

    Владислав Захаревич, Head of PPC department

    Старт сезону продажів — час для імплементації 1P аудиторій

    Основна цінність 1P аудиторії полягає в тому, що вони найбільш релевантні й точні. Працюючи з ними у гарячий сезон, ви запускатимете рекламу на тих, хто вже знайомий із брендом, проявляв інтерес або раніше купував. Для маркетологів це відкриває можливість точніше керувати бюджетом і підвищувати результативність кампаній в пікові періоди продажів.

    У кампаніях з автоматичними ставками рекламні системи будуть навчатися на правильних даних і прийматимуть точніші рішення щодо того, кому показувати рекламу. Інтеграція 1P аудиторій у такі кампанії дозволяє підняти ефективність на новий рівень:

    • +5,3% більше конверсій завдяки Customer Match;
    • -3,6% зниження вартості за клік (CPC);
    • +20% конверсій на кожну інвестовану гривню.

    Також після додавання Customer Match (автоматичним методом) у Performance Max система отримує більше сигналів про цінних клієнтів, що дозволяє досягти +18% конверсій при порівняльному CPA.

    1P аудиторії дають змогу точніше відрізнити нових користувачів від існуючих. З цим підходом у Performance Max бізнес отримує:

    • на 7% нижчу вартість залучення нового клієнта;
    • +9% зростання рентабельності інвестицій у рекламу (ROAS).

    Тобто ви зможете досягти якісного масштабування з реальним фінансовим ефектом. У піковий сезон це може стати вирішальною конкурентною перевагою.

    Як провести імплементацію 1P аудиторій автоматичним методом прямо зараз

    Існує кілька зручних способів, які дозволяють швидко виконати імплементацію 1P аудиторій автоматичним методом. Ми пропонуємо обрати один із них.

    Спосіб 1. Списки на основі конверсій (Conversion-based lists)

    Якщо у вас коректно налаштовано розширене відстеження конверсії (Enhanced Conversions), ви можете активувати цю опцію кількома кліками.

    1. Перевірте Enhanced Conversions.

    Переконайтеся, що у вашому акаунті Google Ads правильно налаштовані Enhanced Conversions.

     

    2. Активуйте секції, вказані на скріні.

    У меню аудиторій оберіть і поставте галочки навпроти розділів Customer Match.

     

    Після активації переконайтеся, що дані збираються. Списки почнуть наповнюватися автоматично на основі зафіксованих конверсій. Використовуйте ці аудиторії у Smart Bidding та Performance Max як сигнали для оптимізації.

    Спосіб 2. Через Google Таблиці

    Цей метод підходить, якщо у вас є база контактів клієнтів і ви хочете регулярно її оновлювати. Вам потрібно буде налаштувати автоматичне оновлення списків клієнтів через імпорт у рекламний кабінет. Після кожного оновлення система автоматично синхронізує дані і надалі підтримує списки в актуальному стані. Працюйте за наступним алгоритмом:

    Крок 1. Якщо у вас не було таблиці з даними про клієнтів, створіть новий файл за таким шаблоном:

     

    Крок 2. Перейдіть в рекламний кабінет в розділ «Інструменти», оберіть «Менеджер аудиторій» і натисніть на «+». Далі оберіть «Список клієнтів».

     

    Крок 3. Оберіть в якості джерела інформації Google Sheets. Вкажіть, що має бути «Пряме підключення». Це дасть можливість у подальшому оновлювати інформацію.

     

    Крок 4. Після того як на попередньому кроці ви натиснули «Далі», система зіставить поля, і ви побачите статус обробки файлу (успішно чи з помилками). Якщо є помилки, внесіть виправлення у таблицю та завантажте її знову. Після цього оберіть тип даних і завантажте їх.

     

    Крок 5. За необхідності внесіть зміни в розклад оновлення даних.

     

    Після того як таблиця буде підготовлена, додайте її у ваші кампанії (Performance Max або пошукові), щоб алгоритми могли використовувати ці сигнали для оптимізації.

    Щоб оновити інформацію про аудиторію, вам буде достатньо зайти в таблицю та додати скопійовану інформацію про покупців з сайту або CRM-системи.

    Не втрачайте свій шанс отримати максимальний ROAS у цьому сезоні

    Не відкладайте можливість оновити власні дані та використати їх для розвитку свого бізнесу. Прямий шлях до максимального ROAS під час активних сезонних продажів — імплементація 1P аудиторій. Використайте потенціал оновлених даних із користю!

    У Вас залишились запитання?
    Наші експерти готові відповісти на них.
    Залишіть ваші контактні дані.
    Будемо раді обговорити ваш проект!
    Отримати консультацію
    Наш менеджер зв'яжеться з Вами найближчим часом
    Ми використовуємо файли cookie
    Ми оптимізуємо роботу сайту, створюємо персоналізований маркетинговий досвід та збираємо дані щодо використання сайту та аналітику. Натиснувши «Прийняти», ви погоджуєтеся використовувати наші файли cookie.