Как работают алгоритмы AI-цитирования: ChatGPT, Gemini, Perplexity и Google AI Overviews

Сегодня ИИ-алгоритмы фактически формируют первую страницу результатов поисковой выдачи. Большинство пользователей не переходят по ссылкам, как это было ранее, а сразу читают готовый ответ, сформированный для них ИИ. Конечно же, это не могло не повлиять на SEO. Теперь видимость сайта во многом зависит от того, выбирают ли его ИИ-алгоритмы для цитирования. Чтобы выявить закономерности в предпочтениях ИИ, мы взяли за основу исследование Rankscale.ai. И готовы рассказать, что нужно делать, чтобы оставаться видимым.

Как изменился поиск

Сразу отметим, что ИИ не отменяет традиционный поиск, а трансформирует саму модель потребления информации. Теперь внимание пользователей в основном сосредоточено на ИИ-ответах. Поэтому высокая позиция в поисковой выдаче не играет настолько важную роль, как ранее. Ключевая задача сегодня — сделать так, чтобы ИИ в своих ответах ссылался именно на ваш контент. Ведь это напрямую влияет на узнаваемость бренда и доверие клиентов.

Как ИИ выбирает источники для цитирования

Результаты формируются на основе тысяч упоминаний и десятков запросов. При этом каждая AI-модель отдает предпочтение разным типам контента: одни делают ставку на авторитетные домены, для других же важен не только экспертный контент, но и мнение пользователей.

По сути, выбор источников отражает то, как AI-модель отвечает на запросы. Если ИИ ориентируется на энциклопедии, то и ответы будут максимально нейтральными. Если же цитируются блоги или пользовательские платформы, результаты могут быть даже субъективными. Рассмотрим, как работают самые распространенные AI-модели.

ChatGPT (OpenAI GPT-4o)

Эта модель ориентируется на максимально надежные источники. Чаще всего ChatGPT цитирует Wikipedia (27%), Reuters (~6%) и OpenAI Financial Times (~3%). При этом практически полностью игнорируется пользовательский контент. Даже блоги производителей или страницы с товарами попадают в выдачу крайне редко (менее 3%).

Google Gemini (2.0 Flash)

Эта модель использует разные типы контента: формирует выдачу из блогов (39%), новостных площадок (26%) и пользовательского контента (YouTube (~3%)). В отличие от ChatGPT, Gemini сочетает мнения пользователей с экспертными источниками. Поэтому его ответы более живые и приближенные к реальному потребительскому опыту, тогда как ChatGPT предпочитает академический стиль формулировок.

Perplexity AI

Perplexity делает ставку на экспертность и цитирует узкопрофильные блоги, профессиональные издания, тематические сайты с подробными обзорами. Около 38% ссылок приходятся на блоги и редакционные статьи, 23% — на новости и 7% — на блоги, посвященные продуктам. Также модель довольно часто ссылается на специализированные экспертные платформы, такие как NerdWallet, Consumer Reports, Investopedia — на них приходится ~9% ссылок.

Google AI Overviews

Отличительная черта Overviews — акцент на конкретные страницы. Около 80% ссылок ведут не на главные разделы сайтов, а на определенные статьи и руководства. Львиная доля цитирований приходится на блоги (~46%) и новости (~20%). Также Google AI Overviews активно использует Reddit, Quora, LinkedIn и YouTube.

Что влияет на попадание в AI-ответы

Алгоритмы ориентируются на несколько факторов:

• Авторитет источника. Чем лучше репутация домена, тем чаще на него ссылаются другие медиа и эксперты.
• Формат страницы. ИИ-модели отдают предпочтение сайтам, где информация подается максимально четко и структурировано. Подробные FAQ, детальные обзоры со сравнительными страницами, рейтинги «ТОП-10» цитируются намного чаще, чем короткие продающие статьи. Также вероятность быть процитированным повышают четкие формулировки, конкретные заголовки и маркированные списки.
• Присутствие на видимых платформах. Если сайт упоминается на других популярных площадках (Reddit, LinkedIn, YouTube и т. д.), вероятность попадания в AI-выдачу резко возрастает.

Ключ к успеху — это построение авторитета (EEAT), грамотная подача информации и активное присутствие на внешних платформах.

Какую роль играет тип запроса

Исследование Rankscale.ai ярко демонстрирует, что тип запроса влияет на то, какой источник будет цитироваться.

B2C-запросы

В потребительском сегменте доминируют площадки с высоким уровнем доверия у широкой аудитории. Чаще всего в выдачу попадают крупные медиаресурсы и сообщества (PCMag, CNET, Forbes, Reddit, Quora). Также алгоритмы цитируют агрегаторы отзывов (TripAdvisor) и YouTube. В целом, ключевую роль играет независимый контент. Официальные блоги компаний практически не учитываются (<4%).

B2B-запросы

Если речь идет о B2B-запросах, в приоритете следующие источники:

• отраслевые медиа (TechTarget, FiercePharma);
• профессиональные каталоги (Clutch.co);
• аналитические отчеты (Gartner, Statista);
• экспертный контент (LinkedIn).

Цитирование пользовательского контента в ответах практически отсутствует.

Смешанные запросы

В этом случае алгоритмы ориентируются на официальные сайты (.gov, .org), академические публикации, данные от некоммерческих организаций. Около 70% цитирований — это контент, размещенный на новостных порталах и в блогах. В приоритете — объективная, верифицированная информация, на основании которой можно дать нейтральный ответ.

Рекомендации для попадания в ответы ИИ

Сегодня очевидно, что обеспечение видимости в интернете требует комплексного подхода: ни одна отдельная тактика не даст результата, и классической SEO-оптимизации уже недостаточно. Вот несколько действий, которые помогут вашему контенту попадать в ответы AI:

• Работайте над авторитетом. Очень важно, чтобы о вашей компании говорили не только вы сами. Публикуйте контент на сайтах, которые алгоритмы активно цитируют: отраслевые медиа, новостные агентства, экспертные площадки (CNET, NerdWallet, TechTarget). Чем больше у вас будет упоминаний на авторитетных ресурсах, тем выше вероятность цитирования. Чтобы видеть, какие сайты чаще всего цитируются в AI-ответах, используйте специальные инструменты, например Rankscale.ai.
• Демонстрируйте свою экспертность. Форумы Reddit, Quora и профильные площадки часто становятся источниками информации для ИИ-алгоритмов. Ваша задача — активно участвовать в обсуждениях и отвечать на вопросы пользователей, чтобы получить репутацию эксперта. Кроме того, вы сможете повысить таким образом свою узнаваемость и привлечь органический трафик на сайт.
• Публикуйте полезный контент на своем ресурсе. Пишите статьи от имени экспертов, добавляйте ссылки на источники, публикуйте отзывы и кейсы. Хорошо работает контент формата «сравнение X и Y», «ТОП-10 лучших решений» и т. д. Используйте таблицы, списки, FAQ, чтобы подача информации была максимально структурированной. И не забывайте регулярно обновлять контент.

В современном мире добиваются успеха те, кто системно работает над своим присутствием в интернете, а не рассчитывает на единичные публикации или случайные упоминания. Будьте активными в социальных сетях, профильных блогах, принимайте участие в интервью и подкастах. Все это усиливает узнаваемость и доверие к компании, а социальные сигналы очень важны для ИИ-алгоритмов.