Как построить сквозную аналитику для бизнеса

Современные компании используют десятки инструментов для продвижения. В сегодняшних условиях очень важно понимать, действительно ли маркетинг окупаем. Ведь и реклама в Google Ads, и SEO могут как приносить реальную прибыль, так и просто являться источником бесполезного расходования средств. Однако правильное решение невозможно принять, отталкиваясь всего от 1–2 показателей. Именно поэтому для успешного функционирования бизнеса столь важна сквозная аналитика. Ведь благодаря этому способу можно корректно определить роль каждого инструмента в продвижении, а также отследить полный путь клиента — от первого клика на объявление до совершения покупки. 

Что такое сквозная аналитика

Простыми словами, это метод, который дает максимально полное представление о том, как целевая аудитория взаимодействует с вашим бизнесом. Вы получаете доступ к общей информации, собранной из разных источников: рекламных кабинетов, CRM, сервисов онлайн-аналитики и других платформ. Так вы можете точно понять, какие рекламные каналы и источники генерируют продажи и принимать наилучшие решения. 

Как работает сквозная аналитика

Как мы уже упоминали, этот метод предполагает отслеживание всего пользовательского пути от первого контакта с брендом до покупки или заказа услуг. Информация собирается по кликам, посещениям сайта, заполненным формам и другим точкам взаимодействия. И даже если путь клиента включал десять разных визитов, аналитика «сшивает» эти события в единую историю. Также учитываются CAC, LTV, ROI и другие финансовые метрики. 

Какие задачи бизнеса решает сквозная аналитика

Этот метод позволяет отказаться от догадок и гипотез в пользу реальных цифр и оценить, насколько качественно работает маркетинг. Поговорим о том, какие главные задачи она закрывает. 

Поиск самых прибыльных каналов

Не все каналы равно полезны для бизнеса. К примеру, один может генерировать много обращений, но при этом иметь очень низкую конверсию. А другой, наоборот, приводит меньше лидов, но с более высоким чеком. Именно с помощью сквозной аналитики можно выяснить, какие действия приносят реальные деньги, а какие создают видимость результата, и дальше уверенно масштабировать наиболее успешные направления. 

Подробный анализ воронки продаж

Владельцы бизнеса часто замечают проблему уже тогда, когда появляются последствия, например, падают продажи. Благодаря аналитике можно своевременно обнаружить слабые места в воронке и точно увидеть, на каком этапе потенциальный клиент уходит. Возможно, реклама работает отлично, а ЦА теряется уже после перехода на сайт, например, из-за низкой скорости загрузки страниц или некачественной работы менеджеров по продажам. 

Расчет реальных ROI и ROMI

Сквозная аналитика дает четкое понимание, какие инвестиции окупаются, а какие — нет, и сколько дохода приносит каждая вложенная гривна. Это особенно важно для компаний, работающих с несколькими каналами продвижения. Ведь благодаря ясному пониманию того, что дает наилучший результат, планирование бюджета становится более прозрачным и прогнозируемым. Таким образом предприниматель может инвестировать только в то, что действительно работает на развитие его бизнеса. 

Фильтрация и улучшение качества трафика

Большое количество лидов — далеко не всегда хороший результат продвижения. Ведь если обращения нецелевые и не конвертируются в продажи, это бесполезное расходование бюджета. Аналитика позволяет понять, какие каналы приводят «мусорный» трафик, вовремя отказаться от них и значительно улучшить качество базы лидов. 

Оптимизация и сокращение издержек

Контроль затрат — это одна из ключевых задач сквозной аналитики. Она помогает выявлять кампании, аудитории или каналы, которые только поглощают бюджет, не принося результатов. Наличие такой информации позволяет перераспределить средства туда, где они работают лучше всего, и существенно повысить общую рентабельность.

Примеры инструментов и систем сквозной аналитики

Если объем данных небольшой, сбор и анализ данных осуществляется вручную. Специалисты используют формулы, макросы и таблицы. Однако такой подход имеет существенный минус — необходимость в ручном обновлении отчетов. Поэтому чаще всего используются автоматизированные инструменты, которые легко настроить и использовать в работе. Сегодня существует множество решений, подходящих для различных потребностей и масштабов проекта. 

Google Looker Studio

Это бесплатный инструмент для визуализации и анализа данных, который стал особенно популярен при росте спроса на data-driven решения. Сегодня владельцам бизнеса критически важно не просто собирать данные, а понимать, где они теряют деньги. И именно Google Looker Studio делает данные полезными для принятия решений. Он объединяет информацию из разных источников и визуализирует ее в виде таблиц, диаграмм и графиков. Пользователи могут отслеживать ключевые показатели практически в реальном времени, обнаруживать слабые места и делиться данными с командой и клиентами. 

Microsoft Power BI

Это облачная платформа бизнес-аналитики от Microsoft, объединяющая данные из разных источников (Excel, SQL, облака) и формирующая интерактивные отчеты, графики и дашборды в реальном времени. Особенно этот инструмент полезен среднему и крупному бизнесу, поскольку прекрасно подходит для анализа больших объемов данных и прогнозирования трендов. Его активно используют менеджеры, маркетологи, финансисты, специалисты по операционным процессам и предприниматели, желающие лучше понимать показатели бизнеса.

Tableau

Это система интерактивной бизнес-аналитики, с помощью которой можно быстро производить глубокий анализ больших массивов информации. Tableau взаимодействует с Dropbox, Google Таблицами, AWS Redshift, другими облачными решениями, а также имеет множество инструментов для визуализации и аналитики. Система используется для создания дашбордов, построения графиков, презентации результатов. Также с ее помощью можно сегментировать данные, делать прогнозы и искать тренды. 

Roistat

Этот сервис собирает данные с сайта, CRM и рекламных площадок. Вся информация собирается в одном месте и наглядно отображается в графиках и таблицах. Из полученных данных можно создавать персонализированные отчеты по необходимым параметрам, например, по посадочным страницам. Также можно использовать Roistat для автоматического подсчета LTV, ROI, CPO и других показателей. Это хорошее решение для тех, кто хочет получить систему анализа данных без длительной и дорогостоящей разработки. 

Google Analytics 4

Обновленная версия GA4 — это фундамент для ведения бизнеса. С ее помощью можно собирать данные о поведении пользователей, а также фиксировать каждое их действие на сайте и в мобильном приложении. В отличие от Universal Analytics, она базируется именно на событиях, и это помогает лучше понимать поведение ЦА. Кроме того, GA4 определяет тренды и прогнозирует вероятность покупки.

Этапы настройки аналитики

Чтобы приблизиться к пониманию реальной картины продаж, выполняются следующие последовательные шаги.

Сбор данных (Data Collection)

Первый этап — сбор информации со всех точек, где клиент контактирует с бизнесом. Это могут быть данные инструментов веб-аналитики, рекламных кабинетов, CRM-систем, форм заявок, коллтрекинга и т. д. Главная задача этого этапа — получить максимальное количество данных о поведении пользователей, источниках трафика, продажах и доходах. 

Хранение (Data Warehouse)

После этого данные из разных источников сохраняют в так называемом хранилище, где их приводят к единой структуре и формату. Данные синхронизируются из разных источников между собой, устраняются дубликаты и, как результат, создается цельная база для аналитики. Так владельцы бизнеса видят единую картину, и у них нет необходимости анализировать показатели отдельно в разных инструментах.

Обработка и визуализация

Визуализация упрощает работу с большим массивом информации. Поэтому на финальном этапе все собранные и структурированные данные анализируются, после чего формируют отчеты, дашборды и визуализации. Благодаря этому бизнес может наглядно видеть эффективность каналов, точки потерь в воронке, динамику продаж, конверсии, ROI и другие важные показатели. И таким образом разрозненные данные и метрики становятся практическим инструментом для принятия решений.

Как выбрать инструменты и платформу

Сразу отметим, что нет одного идеального решения для всех. Выбор зависит от количества каналов привлечения, внутренних процессов, финансовых возможностей. Поэтому при выборе инструмента необходимо ориентироваться на то, как он отвечает вашим бизнес-задачам. Мы рекомендуем обращать внимание на следующие параметры.

Гибкость интеграции с вашей CRM

Один из ключевых критериев выбора — возможность корректной интеграции с CRM и другими системами, где хранятся данные. Ведь если информация передается с ошибками или не обновляется автоматически, то это теряет смысл. Данные не будут точными и вы не сможете увидеть полный путь клиента и реально оценить вклад каждого маркетингового канала.

Наличие готовых кейсов внедрения в вашей нише

Всегда проверяйте, использовалась ли определенная платформа именно в вашей сфере и насколько успешно. Бизнес-модели отличаются, а вместе с ними — логика атрибуции, структура данных, требования к отчетности и т. д. И то, что идеально подойдет B2B-компании, может оказаться совсем бесполезным для большого eCommerce-проекта.

Стоимость внедрения и поддержки системы

Нужно учитывать не только стоимость ежемесячной подписки, но и то, сколько средств понадобится на первоначальную настройку сквозной аналитики. Ведь иногда бесплатные решения требуют настолько дорогих доработок, что в результате их использование обходится дороже готовых платных сервисов. Поэтому не забывайте о таких дополнительных затратах, как интеграция, доработка, обучение команды и т. д.

Готовая система vs Индивидуальная разработка

Готовые сервисы — это отличное решение, если требуется быстрый старт и стандартные сценарии отчетности. Однако у них есть определенные ограничения в настройках. Некоторым владельцам бизнеса лучше подойдет индивидуальная разработка, поскольку она дает больше гибкости. В то же время она требует больше времени, денег и привлечения профильных специалистов. Поэтому выбор зависит от сложности задач и ресурсов компании.

Какому бизнесу нужна сквозная аналитика

Сквозная аналитика требуется:

• Интернет-магазинам. Она дает понимание, какие именно каналы привлекают клиентов, какие товары генерируют доход, где пользователи покидают воронку и как повысить конверсию.
• B2B-компаниям. Им она особенно важна из-за более длинного цикла принятия решения, поскольку позволяет отслеживать путь лида и оценивать качество источников привлечения. 
• SaaS-компаниям. В этой нише важно не только привлечение, но и удержание пользователей. Аналитика позволяет отслеживать опыт и анализировать программное обеспечение.
• Торговые сети и розничные магазины. Используется для сбора данных о рекламе, продажах и поведении клиентов, чтобы точнее управлять спросом и ассортиментом.
• Финансовым учреждениям. Они могут анализировать транзакции, оценивать риски и выявлять мошенничество, хранить информацию о клиентах и их поведении. 

В целом, внедрение сквозной аналитики будет полезно любому бизнесу, который заинтересован в оптимизации своей деятельности. Поэтому, если вы хотите видеть реальную рентабельность каждой вложенной гривны, сквозная аналитика — это решение именно для вашего бизнеса.