Як побудувати наскрізну аналітику для бізнесу

Сучасні компанії використовують десятки інструментів для просування. В умовах сьогодення дуже важливо розуміти, чи дійсно маркетинг окупається. Адже і реклама в Google Ads, і SEO можуть як приносити реальний прибуток, так і просто бути джерелом марного витрачання коштів. Проте правильне рішення неможливо прийняти, відштовхуючись від 1–2 показників. Саме тому для успішного функціонування бізнесу настільки важлива наскрізна аналітика, адже завдяки цьому методу можна чітко визначити роль кожного інструменту в просуванні, а також простежити повний шлях клієнта — від першого кліку на оголошення до здійснення покупки. 

Що таке наскрізна аналітика

Простими словами, це метод, який дає максимально повне уявлення про те, як цільова аудиторія взаємодіє з вашим бізнесом. Ви отримуєте доступ до загальної інформації, зібраної з різних джерел: рекламних кабінетів, CRM, сервісів онлайн-аналітики та інших платформ. Так ви можете точно зрозуміти, які саме рекламні канали та джерела генерують продажі та ухвалити якнайкращі рішення.

Як працює наскрізна аналітика

Як ми вже зазначили, цей метод передбачає відстеження всього шляху користувача від першого контакту з брендом до покупки чи замовлення послуг. Інформація збирається за кліками, відвідуваннями сайту, заповненими формами та іншими точками взаємодії. І навіть якщо шлях клієнта включав десять різних візитів, аналітика «зшиває» ці події в єдину історію. Також враховуються CAC, LTV, ROI та інші фінансові метрики. 

Які завдання бізнесу вирішує наскрізна аналітика

Цей метод дозволяє відмовитись від здогадок та гіпотез на користь реальних цифр та об’єктивно оцінити, наскільки якісно працює маркетинг. Поговоримо про те, які основні задачі вона закриває. 

Пошук найприбутковіших каналів

Не всі канали однаково корисні для бізнесу. Наприклад, один може генерувати багато звернень, але при цьому мати дуже низьку конверсію, а інший навпаки залучає менше лідів, проте з вищим чеком. Саме за допомогою наскрізної аналітики можна зʼясувати, які дії приносять реальні гроші, а які лише створюють видимість результату. І надалі впевнено масштабувати найбільш успішні напрямки. 

Детальний аналіз воронки продажів

Власники бізнесу часто помічають проблему, коли вже є наслідки, наприклад, падають продажі. А завдяки аналітиці можна своєчасно виявити слабкі місця у воронці та точно побачити, на якому етапі потенційний клієнт йде. Можливо, реклама працює відмінно, а ЦА втрачається вже після переходу на сайт, наприклад, через низьку швидкість завантаження сторінок чи неякісну роботу менеджерів з продажу. 

Розрахунок реальних ROI та ROMI

Наскрізна аналітика дає чітке розуміння, які інвестиції окуповуються, а які — ні, а також скільки доходу приносить кожна вкладена гривня. Це особливо важливо для тих компаній, які працюють з кількома каналами просування. Адже завдяки чіткому розумінню, що дає найкращий результат, планування бюджету стає більш прозорим та прогнозованим. Таким чином підприємець може інвестувати лише в те, що дійсно працює на розвиток його бізнесу. 

Фільтрація та покращення якості трафіку

Велика кількість лідів — далеко не завжди гарний результат просування. Адже якщо звернення є нецільовими та не конвертуються в продажі, це просто марне витрачання бюджету. Аналітика дозволяє зрозуміти, які канали залучають «сміттєвий» трафік, вчасно відмовитися від них і загалом значно покращити якість бази лідів. 

Оптимізація та скорочення витрат

Контроль витрат — це одна з ключових задач наскрізної аналітики. Вона допомагає виявляти кампанії, аудиторії чи канали, які лише поглинають бюджет, не приносячи результатів. Наявність такої інформації дозволяє перерозподілити кошти туди, де вони працюють найкраще, та суттєво підвищити загальну рентабельність.

Приклади інструментів та систем наскрізної аналітики

Якщо обсяг даних невеликий, збір та аналіз даних здійснюється вручну. Фахівці використовують формули, макроси та таблиці. Проте такий підхід має суттєвий мінус — це необхідність ручного оновлення звітів. Тому частіше використовуються автоматизовані інструменти, які легко налаштувати та використовувати в роботі. Сьогодні існує безліч рішень, які підходять для різних потреб та масштабів проєкту. 

Google Looker Studio

Це безкоштовний інструмент для візуалізації та аналізу даних, який став особливо популярним під час зростання попиту на data-driven рішення. Сьогодні власникам бізнесу критично важливо не просто збирати дані, а розуміти, де вони втрачають гроші. І саме Google Looker Studio робить дані корисними для ухвалення рішень. Він обʼєднує інформацію з різних джерел та візуалізує її у вигляді таблиць, діаграм та графіків. Користувачі можуть відстежувати ключові показники практично в реальному часі, виявляти «вузькі місця» та ділитися даними з командою та клієнтами. 

Microsoft Power BI

Це хмарна платформа бізнес-аналітики від Microsoft, яка об’єднує дані з різних джерел (Excel, SQL, хмари) та формує інтерактивні звіти, графіки та дашборди в реальному часі. Особливо цей інструмент корисний для середнього та великого бізнесу, оскільки чудово підходить для аналізу великих обсягів даних та прогнозування трендів. Його активно використовують менеджери, маркетологи, фінансисти, спеціалісти з операційних процесів та підприємці, які хочуть краще розуміти показники бізнесу.

Tableau

Це система інтерактивної бізнес-аналітики, за допомогою якої можна швидко проводити глибокий аналіз великих масивів інформації. Tableau взаємодіє з Dropbox, Google Таблицями, AWS Redshift, іншими хмарними рішеннями, а ще має безліч інструментів для візуалізації та аналітики. Система використовується для створення дашбордів, побудови графіків, презентації результатів. Також з її допомогою можна сегментувати дані, робити прогнози та шукати тренди. 

Roistat

Цей сервіс збирає дані з сайту, CRM та рекламних майданчиків. Уся інформація агрегується в одному місці та наочно відображається у графіках та таблицях. З отриманих даних можна створювати персоналізовані звіти за необхідними параметрами, наприклад, за посадковими сторінками. Також Roistat можна використовувати для автоматичного підрахунку LTV, ROI, CPO та інших показників. Це гарне рішення для тих, хто хоче отримати систему аналізу даних без тривалої та дорогої розробки. 

Google Analytics 4

Оновлена версія GA4 — це фундамент для ведення бізнесу. З її допомогою можна збирати дані про поведінку користувачів, а також фіксувати кожну їхню дію на сайті та в мобільному додатку. На відміну від Universal Analytics, вона базується саме на подіях, і це допомагає краще розуміти поведінку ЦА. Крім цього, GA4 визначає тренди та прогнозує ймовірність покупки.

Етапи налаштування аналітики

Щоб наблизитись до розуміння реальної картини продажів, виконуються такі послідовні кроки.

Збір даних (Data Collection)

Перший етап — збір інформації з усіх точок, де клієнт контактує з бізнесом. Це можуть бути дані з інструментів вебаналітики, рекламних кабінетів, CRM-систем, форм заявок, колтрекінгу тощо. Головне завдання цього етапу — отримати максимальну кількість даних про поведінку користувачів, джерела трафіку, продажі та дохід. 

Зберігання (Data Warehouse)

Після цього дані з різних джерел агрегують в так званому «сховищі», де їх приводять до єдиної структури та формату. Дані синхронізуються між собою з різних джерел, усуваються дублікати та, як результат, створюється цілісна база для аналітики. Так власники бізнесу бачать єдину картину, і в них немає потреби аналізувати показники окремо в різних інструментах.

Обробка та візуалізація

Візуалізація спрощує роботу з великим масивом інформації. Тому на фінальному етапі всі зібрані та структуровані дані піддають аналізу, після чого формують звіти, дашборди та візуалізації. Завдяки цьому бізнес може наочно бачити ефективність каналів, точки втрат у воронці, динаміку продажів, конверсії, ROI та інші важливі показники. І, таким чином, розрізнені дані та метрики стають практичним інструментом для прийняття рішень.

Як обрати інструменти та платформу

Одразу зазначимо, що не існує одного ідеального рішення для всіх. Вибір залежить від кількості каналів залучення, внутрішніх процесів, фінансових можливостей тощо. Тому при виборі інструменту потрібно орієнтуватися на те, наскільки він відповідає вашим бізнес-задачам. Ми радимо звертати увагу на наступні параметри.

Гнучкість інтеграції з вашою CRM

Один із ключових критеріїв вибору — можливість коректної інтеграції з CRM та іншими системами, де зберігаються дані. Адже якщо інформація передається з помилками або не оновлюється автоматично, все це втратить сенс. Дані не будуть точними, і ви не зможете побачити повний шлях клієнта та реально оцінити внесок кожного маркетингового каналу.

Наявність готових кейсів впровадження у вашій ніші

Завжди перевіряйте, чи використовувалася певна платформа саме у вашій сфері та наскільки успішно. Бізнес-моделі відрізняються, а разом із ними — логіка атрибуції, структура даних, вимоги до звітності тощо. І те, що ідеально підійде B2B-компанії, може виявитися зовсім не корисним для великого eCommerce-проєкту.

Вартість впровадження та підтримки системи

Потрібно враховувати не лише вартість щомісячної підписки, а й те, скільки коштів знадобиться на первинне налаштування наскрізної аналітики. Адже іноді безкоштовні рішення потребують настільки дорогих доопрацювань, що в результаті їх використання обходиться дорожче за готові платні сервіси. Тому не забувайте про такі додаткові витрати, як інтеграції, доопрацювання, навчання команди тощо.

Готова система vs Індивідуальна розробка

Готові сервіси — це чудове рішення, якщо потрібен швидкий старт і стандартні сценарії звітності. Проте вони мають певні обмеження в налаштуваннях. Тому деяким власникам бізнесу краще підійде індивідуальна розробка, оскільки вона дає більше гнучкості. Водночас вона потребує більше часу, грошей та залучення профільних фахівців. Тому вибір залежить від складності задач і ресурсів компанії.

Якому бізнесу потрібна наскрізна аналітика

Наскрізна аналітика потрібна:

• Інтернет-магазинам. Вона дає розуміння, які саме канали залучають клієнтів, які товари генерують дохід, де користувачі залишають воронку та як підвищити конверсію.
• B2B-компаніям. Їм вона особливо важлива через довший цикл прийняття рішення, оскільки дозволяє відстежувати шлях ліда та оцінювати якість джерел залучення. 
• SaaS-компаніям. У цій ніші важливе не лише залучення, а й утримання користувачів. Аналітика дозволяє відстежувати користувацький досвід та аналізувати програмне забезпечення.
• Торговим мережам та роздрібним магазинам. Використовується для збору даних про рекламу, продажі та поведінку клієнтів, щоб точніше керувати попитом та асортиментом.
• Фінансовим установам. Вони можуть аналізувати транзакції, оцінювати ризики та виявляти шахрайство, зберігати інформацію про клієнтів та їхню поведінку. 

В цілому, впровадження наскрізної аналітики буде корисним будь-якому бізнесу, який зацікавлений в оптимізації своєї діяльності. Тому, якщо ви хочете бачити реальну рентабельність кожної вкладеної гривні, наскрізна аналітика — це рішення саме для вашого бізнесу.