Чи отримує ваша ніша трафік із ChatGPT: дослідження Elit-Web

ШІ-пошук перерозподілив потоки клієнтів в українському e-commerce та сфері послуг. І це вже факт, який не можна ігнорувати. Команда Elit-Web проаналізувала LLM-трафік клієнтів за 2025 та 2024 роки. Загальне зростання переходів із ChatGPT, Gemini, Perplexity по всіх сайтах склало плюс 1157%. У цій статті ми детально розберемо, які ніші отримують максимум переходів із LLM-мереж, як влаштована механіка генеративної оптимізації (GEO) та які конкретні кроки допоможуть сайту потрапити в лідери відповідей нейромереж.

Аналітика команди Elit-Web показує, що найбільше реферального трафіку з ChatGPT та інших LLM-платформ отримують ніші зі складним циклом прийняття рішень.

Традиційне SEO трансформується в GEO (Generative Engine Optimization). AI-трафік — це вже повноцінний канал з реальними користувачами. І він росте швидше, ніж будь-який інший канал за останні 10 років.

Що таке LLM-трафік

LLM-трафік — це цільові переходи на ваш сайт із відповідей великих мовних моделей, передусім із ChatGPT, Gemini, Perplexity та інших AI-платформ. За опитуванням Elit-Web, серед 3 635 респондентів вже 62% українських споживачів використовують ШІ перш ніж зробити онлайн-покупку.

Технічно переходи з LLM фіксуються в системах аналітики як реферальні посилання з доменів chatgpt.com, perplexity.ai або gemini.google.com. За даними досліджень Previsible та HockeyStack, левову частку цього сегмента утримує ChatGPT. На нього припадає 80–84% всього LLM-трафіку. Наступні за популярністю — Perplexity та Gemini від Google. Проте частина переходів залишається непомітною, тому фактичний обсяг LLM-трафіку вищий за показники звітів.

Поява розумних асистентів докорінно змінила класичну схему взаємодії споживача з брендом в інтернеті. Раніше традиційний шлях користувача виглядав як довгий лінійний ланцюжок: пошук у Google, перегляд десятків сайтів, порівняння характеристик та умов, покупка. Нова модель працює за значно коротшим треком: людина ставить запитання ChatGPT або Gemini, отримує готовий список рекомендацій, перевіряє один-два варіанти та переходить до покупки.

LLM-трафік суттєво відрізняється від класичної органіки. У пошуку користувач приходить на сайт за відповіддю. У випадку з ChatGPT чи Perplexity він уже отримав відповідь і переходить для уточнення деталей або здійснення цільової дії.

LLM-трафік по нішах: хто зростає найшвидше

Найбільший приріст ШІ-трафіку фіксується у сферах зі складними критеріями вибору та необхідністю індивідуального підбору. За результатами дослідження Elit-Web, лідерами стали меблі, e-commerce та електроніка. Розберемо детальніше, у яких нішах, за даними нашої агенції, фіксуються найбільші зміни:

• у сегменті меблів та інтер’єру LLM-трафік зріс на 3174% за рік. Споживачі доручають штучному інтелекту моделювання дизайн-концепцій та пошук товарів під конкретні габарити чи стилі кімнат. Бізнес має терміново реагувати, щоб бренд потрапляв у ШІ-добірки;
• у ніші e-commerce та роздрібної торгівлі одягом зростання LLM-трафіку фіксується на рівні 3089%. Це відбувається через масове звернення користувачів за порадами щодо вибору продукції. Онлайн-магазинам потрібно детально структурувати картки товарів, працювати над репутацією бренду;
• у сфері електроніки зафіксовано зростання LLM-трафіку на 1671%. Такі результати в ніші зумовлені тим, що техніка має складні характеристики, які споживачам важко порівнювати самостійно. ChatGPT і Gemini швидко узагальнюють відмінності між моделями, допомагають підібрати гаджет під конкретні потреби. Для продавців електроніки це означає, що для видимості в AI-системах необхідно розміщувати якісний контент із характеристиками, оглядами та порівняннями;
• у сегменті B2B-послуг приріст, за даними Elit-Web, склав 1446%. Корпоративні замовники використовують нейромережі як первинний фільтр для швидкого аналізу ринку, відбору підрядників та порівняння умов компаній. B2B-бізнесу необхідно наповнювати сайти глибокими практичними кейсами, щоб алгоритми маркували їх як лідерів галузі;
• у ніші фінансів та страхування LLM-трафік зріс на 810% за рік. Причина цього — прагнення клієнтів отримати незалежну оцінку послуг. Що це означає для фінансового бізнесу? Потрібно чітко структурувати опис продуктів на сторінках, зробити їх прозорими для сканування ШІ-ботами;
• у ніші автомобілів та автозапчастин зафіксовано приріст LLM-трафіку на 805%. Автовласники звертаються до ШІ для діагностики несправностей за ознаками та підбору деталей за точними специфікаціями. Автомагазинам та СТО необхідно створювати розгалужені блоги з інструкціями з ремонту та інтегрувати в них посилання на свій каталог товарів;
• у ніші медицини та здоров’я, за даними Elit-Web, LLM-трафік зріс на 610%. Користувачі консультуються з ШІ щодо профілактики, первинної розшифровки симптомів та пошуку спеціалізованих клінік. З огляду на суворі вимоги до медичного контенту клінікам потрібно публікувати лише верифіковані лікарями матеріали, щоб ШІ цитував їх як авторитетне джерело.

Чому AI Search вже став новим каналом продажів

AI-пошук став повноцінним каналом продажів, оскільки користувачі звертаються до нейромереж за конкретними порадами щодо купівлі товарів.

Трансформацію ринку наочно видно в зміні традиційної пошукової видачі. Технологія AI Overview від Google активно відображається за комерційними запитами користувачів. Наприклад, під час пошуку «де купити iPhone 17 Pro» штучний інтелект одразу рекомендує надійні інтернет-магазини з найкращими умовами прямо у верхній частині видачі. При цьому класична реклама та звичайні SEO-посилання зміщуються нижче.

OpenAI запустила функцію Shopping Research у ChatGPT. Тепер під час вибору будь-якого продукту чат-бот генерує інтерактивну підбірку з актуальними цінами, фотографіями та прямими посиланнями на сайти продавців. Користувач може одразу перейти до покупки запропонованого товару.

У перспективі ШІ-платформи замикатимуть весь купівельний цикл у власному екрані. Зокрема, для користувачів у США безпосередньо в чаті вже доступні оформлення та оплата замовлення. OpenAI запустила пілотний проєкт офіційної реклами в ChatGPT та активно розширює цей інструмент на Канаду, Австралію, Нову Зеландію.

Найважливіший аргумент на користь AI Search як каналу продажів — його якість. За даними Similarweb, трафік із ChatGPT демонструє конверсію на рівні 11,4%, що перевищує показники direct-трафіку (10,2%) та платного пошуку (9,3%). Причина полягає в тому, що користувач переходить до бренду після попередньої рекомендації штучного інтелекту — його наміри щодо подальшої покупки вже сформовані.

Як AI-пошук змінює шлях клієнта до покупки

AI-пошук радикально скорочує традиційну воронку продажів. По суті, покупець делегує нейромережам аналіз ринку та підбір брендів.

Зміщення цього фокусу споживачів докорінно змінило кожен із трьох рівнів взаємодії з аудиторією:

• TOFU (етап обізнаності). На верхньому рівні воронки користувачі вводять загальні інформаційні запити (наприклад, «як вибрати ноутбук для графічного дизайну»). Штучний інтелект формує вичерпну відповідь на екрані видачі, через що блоги на сайтах, новинні ресурси та інші контентні проєкти втрачають переходи. Наразі 88% усіх показів AI-видачі зосереджено саме на цьому рівні;

• MOFU (етап порівняння). На середньому етапі воронки клієнт готовий зіставити конкретні продукти (наприклад, вводить запит «iPhone 15 vs Samsung S24»). AI-пошук миттєво генерує інтерактивні порівняльні таблиці. Нейромережі самі визначають лідера, підкріплюють свої висновки посиланнями лише на ті сайти, які вважають максимально авторитетними;
• BOFU (етап прийняття рішення). Під час введення чітких транзакційних запитів на зразок «купити iPhone Київ» або «ціна ноутбук Asus» класичні сайти зберігають стабільну частку кліків та лідів. ШІ поки що обережно маркує транзакційну видачу й залишає бізнесу простір для прямого залучення покупців.

Зверніть увагу: споживчий попит на ринку не зникає! Він перемішується в ШІ-системи. Бізнес, який присутній у ШІ-відповідях завдяки високому авторитету бренду та правильній оптимізації під алгоритми, повністю перехоплює цей попит і забирає собі найбільш конверсійних клієнтів.

Як перевірити AI-видимість сайту

Перевірити присутність бренду в результатах генеративного пошуку можна кількома способами. Це треба робити регулярно, оскільки алгоритми ШІ оновлюють свої бази даних безперервно.

Спосіб 1. Вручну (безкоштовно)

Для первинної оцінки достатньо протестувати ШІ-платформи в ролі звичайного покупця. Відкрийте ChatGPT, Perplexity, Gemini та Google у режимі інкогніто.

Введіть у діалогове вікно комерційні та інформаційні запити, що відповідають вашому профілю, наприклад: «як вибрати [ваш продукт]», «де купити [ваш продукт] в Україні» або «найкращий [назва продукту]». Під час аналізу відповіді зафіксуйте два головних фактори: чи згадується назва вашого бренду в тексті, чи містяться клікабельні посилання на ваш сайт у списку першоджерел нейромережі.

Спосіб 2. Через GA4

Якщо ваш сайт цитується штучним інтелектом, ці переходи технічно фіксуються в офіційній аналітиці, але змішуються з загальним реферальним трафіком. Щоб ізолювати ці дані, перейдіть у вашому акаунті GA4 за маршрутом:

Reports → Life cycle → Traffic acquisition.

Натисніть на кнопку Add filter, оберіть параметр Session source і введіть Regex:

chat\.openai\.com|chatgpt\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|grok\.com.

Поява кліків за цими джерелами свідчить про те, що алгоритми GEO розпізнають ваш контент як авторитетний і рекомендують його користувачам.

Спосіб 3. Через Looker Studio

Для довгострокового контролю найкраще побудувати інтерактивний дашборд у Looker Studio, який автоматично підтягуватиме з GA4 дані про LLM-трафік та конкретні сторінки, на які переходять покупці.

Варто інтегрувати цей аналіз у загальну систему оцінки точок контакту з клієнтами. Детальніше про впровадження наскрізної аналітики можна прочитати в нашій статті про те, як обробляти дані для зростання прибутку.

Спосіб 4. Платні інструменти

Коли ручного пошуку та базової аналітики недостатньо, для масштабного відстеження ринку залучають спеціалізовані SEO-платформи, які розробили окремі модулі для GEO:

Що потрібно зробити для зростання AI-трафіку

Для стабільного отримання переходів із нейромереж бізнесу необхідно перебудувати класичний інтернет-маркетинг під стандарти GEO. Комплексна стратегія адаптації вебресурсу під видачу в ChatGPT, Perplexity чи Gemini складається з п’яти взаємопов’язаних етапів.

1. Технічна оптимізація сайту під AI-краулери

Мета цього етапу — забезпечення безперешкодного доступу до контенту на сайті для ШІ-роботів. Перевірте файли конфігурації сервера. Доступ до контенту має бути повністю відкритим для ШІ-ботів, інакше вони проігнорують його під час збору бази знань.

Особливу увагу варто приділити сторінкам, які створюються за допомогою JavaScript. Багато AI-краулерів ефективніше працюють із server-side rendering, тому надмірно складні фронтенд-рішення можуть обмежувати видимість контенту.

Налаштуйте текстовий файл llms.txt у кореневій директорії. Це лаконічний аналог robots.txt, створений спеціально для LLM, який чітко пояснює моделям структуру сайту та пріоритетність інформації.

Основою технічної оптимізації залишаються базові вимоги: наявність HTTPS-протоколу, висока швидкість завантаження сторінок, бездоганна мобільна версія, відсутність технічних помилок та дубльованого контенту. Фактично GEO-оптимізація починається з тих самих фундаментальних принципів, що й SEO. Проведення комплексного SEO-аудиту є першим кроком до GEO-оптимізації.

2. Оптимізація контенту під AI-цитування

Штучний інтелект цитує та посилається лише на ті матеріали, які мають чітку, зрозумілу для мовних моделей структуру та високу щільність перевірених фактів. Тому при створенні контенту користуйтеся такими правилами:

• формуйте перші 40–60 слів кожного важливого розділу як ємну, пряму відповідь на потенційний запит користувача. ШІ надає перевагу готовим фразам, які можна легко скопіювати;
• інтегруйте в контент точну статистику, дослідження та цифри через кожні 150–200 слів. Обов’язково проставляйте активні посилання на першоджерела, щоб підвищити рівень довіри моделей до вашого сайту;
• запроваджуйте теги Schema.org, зокрема FAQ, HowTo, Product. Це структурує дані й підвищує видимість бренду в ШІ-видачі на 30–40%;
• інтегруйте на сторінки блогу кнопку «Відправити в AI-чат» або «Поділитися в ChatGPT». Користувачі зможуть миттєво аналізувати контент, але при цьому зберігається реферальний слід.

3. Медійна присутність та відгуки

Медійна присутність та позитивні відгуки на сторонніх майданчиках є головними сигналами авторитетності для ШІ. Мовні моделі ніколи не порадять бренд, про який пишуть лише на його власному сайті. Публікації в авторитетних галузевих виданнях та пресрелізи закріплюють за вами статус експерта ринку.

Велике значення має також зворотний зв’язок від клієнтів. Регулярна активність та свіжі відгуки на Google Maps, Rozetka, Prom чи TripAdvisor слугують для ШІ прямим доказом того, що ваш бізнес реально існує та веде активну комерційну діяльність.

Важливий крок — присутність компанії у Wikidata чи Wikipedia. Це допомагає штучному інтелекту ідентифікувати ваш бренд як стійку та відому цифрову сутність (суб’єкт ринку).

4. Реклама та PPC в епоху AI

Рекламні інструменти також швидко адаптуються до нової моделі пошуку. В основі роботи рекламних кампаній — передача алгоритмам максимальної кількості якісних сигналів.

Щоб отримати високі результати у PPC-маркетингу, користуйтеся такими рекомендаціями:

• насичуйте кампанії Performance Max якісними первинними даними. ШІ-алгоритм Google Ads на основі цих сигналів знаходить цільову аудиторію значно швидше;
• використовуйте нові функції AI Max, які дозволяють автоматично розширювати пошукові запити, динамічно підбирати цільові сторінки та генерувати релевантні заголовки під намір користувача;
• залучайте інтегровані нейромережі Imagen 3 та Veo 3 всередині кабінету Google Ads для миттєвого створення реалістичних банерів та промо-відео під різні сегменти аудиторії.

5. Персоналізація як відповідь на ШІ-рекомендації

Мета цього етапу — утримати користувача та провести його до покупки після переходу з чат-бота. Коли прогрітий клієнт потрапляє на ваш ресурс, він очікує такого ж високого рівня індивідуального підходу. Для цього запровадьте наступні зміни:

• додайте інтелектуальні модулі «Схожі товари» або «З цим часто купують». Вони підлаштовуються під інтереси відвідувача в реальному часі, збільшують глибину перегляду та середній чек;
• інтегруйте на сайт власного діалогового робота (успішним прикладом є всесвітньо відомий Sephora Beauty Chat). Такий асистент миттєво підхоплює клієнта, допомагає зорієнтуватися в асортименті та доводить до транзакції в аналогічному до ChatGPT інтерфейсі;
• готуйте API свого сайту до інтеграції з ШІ-платформами, щоб приймати замовлення та оплату безпосередньо з вікна стороннього месенджера чи чат-бота.

Висновок

Генеративний ШІ-пошук — це закономірна еволюція класичного SEO, яка перерозподіляє потоки реальних покупців в інтернеті. Ігнорувати цей канал — стратегічна помилка, оскільки швидкість його зростання та рівень комерційної конверсії аудиторії вражають.

GEO розвиває наявні маркетингові інструменти. У центрі стратегії залишаються якісна технічна база сайту, структурований і зрозумілий контент, сильний цифровий авторитет бренду.

Зробіть перший крок до опанування нового каналу продажів. Залиште заявку на безкоштовну експертну діагностику AI-видимості вашого сайту від спеціалістів Elit-Web, і ми допоможемо вивести ваш бренд у лідери генеративної видачі.